矿井通风瓦斯数据融合技术研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-8页 |
| 1 绪论 | 第8-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·煤炭在国民经济中的重要性 | 第8页 |
| ·我国煤矿安全现状 | 第8页 |
| ·矿井通风瓦斯监测监控系统 | 第8-9页 |
| ·研究的意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·国外数据融合技术研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内数据融合技术研究现状 | 第10-11页 |
| ·数据融合技术在矿井中的应用 | 第11-12页 |
| ·数据融合技术 | 第12-13页 |
| ·多传感器信息融合技术 | 第13-19页 |
| ·多传感器信息融合技术的优点 | 第13页 |
| ·信息融合层次 | 第13-14页 |
| ·信息融合的功能模型 | 第14-15页 |
| ·数据融合技术的研究方法 | 第15-17页 |
| ·数据融合系统体系结构 | 第17-19页 |
| ·本文研究的内容 | 第19-20页 |
| ·本文的研究技术路线 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 2 煤矿安全监测监控系统 | 第22-27页 |
| ·煤矿监控系统 | 第22-24页 |
| ·地面中心站 | 第23页 |
| ·井下分站 | 第23页 |
| ·传感器与控制器 | 第23-24页 |
| ·煤矿监控系统传感器 | 第24-25页 |
| ·煤矿安全监控系统数据处理 | 第25页 |
| ·煤矿安全监测监控系统数据分析 | 第25页 |
| ·本文研究的重点内容 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 3 基于 MATLAB 瓦斯监测数据统计分析 | 第27-41页 |
| ·统计学与统计分析 | 第27-28页 |
| ·统计分析方法 | 第27-28页 |
| ·统计分析方法的基本步骤 | 第28页 |
| ·瓦斯浓度监测数据的一般特征 | 第28-29页 |
| ·蒙特卡罗统计分析方法 | 第29页 |
| ·科学计算软件---MATLAB | 第29-30页 |
| ·风险评估分析软件---CRYSTAL BALL | 第30页 |
| ·时间序列分析方法 | 第30-34页 |
| ·移动平均法 | 第30-31页 |
| ·指数平滑法 | 第31-33页 |
| ·时间序列法 | 第33-34页 |
| ·瓦斯历史数据统计特征分析 | 第34-35页 |
| ·直方图的绘制 | 第34页 |
| ·经验分布函数 | 第34-35页 |
| ·总体分布特征及其估计 | 第35页 |
| ·总体分布函数的假设检验 | 第35页 |
| ·应用实例 | 第35-40页 |
| ·瓦斯历史数据统计特征分析 | 第36-37页 |
| ·瓦斯数据统计分析 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 瓦斯灾害主控因素分析 | 第41-49页 |
| ·非线性回归分析方法 | 第41-42页 |
| ·偏最小二乘回归分析法 | 第42页 |
| ·回归分析方法一般步骤 | 第42页 |
| ·偏最小二乘回归分析过程 | 第42-45页 |
| ·基本原理 | 第42-43页 |
| ·计算方法与辅助分析 | 第43-45页 |
| ·应用实例 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 5 矿井环境监测数据融合模型 | 第49-55页 |
| ·监测系统数据融合结构 | 第49-50页 |
| ·矿井环境一级融合 | 第50-52页 |
| ·自适应加权算法 | 第50-51页 |
| ·自适应加权数据融合的一般步骤 | 第51-52页 |
| ·矿井环境的二级融合 | 第52-53页 |
| ·应用实例 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 6 结论与展望 | 第55-56页 |
| ·结论 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 附录 | 第62-68页 |
