基于目标函数的模糊聚类算法关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-24页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·关键技术研究现状及发展趋势 | 第11-20页 |
| ·常用的聚类分析算法 | 第11-14页 |
| ·模糊聚类算法的研究现状 | 第14-17页 |
| ·模糊聚类有效性的研究 | 第17-18页 |
| ·传统的聚类分析存在的问题及其发展趋势 | 第18-20页 |
| ·论文的研究内容及研究成果 | 第20-21页 |
| ·论文的结构安排 | 第21-24页 |
| 第二章 模糊聚类分析理论基础 | 第24-36页 |
| ·经典集合简介 | 第24-27页 |
| ·集合的概念 | 第24-25页 |
| ·集合间的关系 | 第25页 |
| ·集合的表示 | 第25-26页 |
| ·幂集、重有序组合笛卡尔乘积 | 第26-27页 |
| ·模糊集合及运算 | 第27-28页 |
| ·模糊集合的定义及其表示 | 第27-28页 |
| ·模糊集合的运算 | 第28页 |
| ·分解定理与扩展原理 | 第28-29页 |
| ·分解定理 | 第29页 |
| ·扩展原理 | 第29页 |
| ·模糊等价关系 | 第29-30页 |
| ·模糊聚类分析步骤 | 第30-35页 |
| ·数据标准化 | 第30-31页 |
| ·建立模糊相似矩阵 | 第31-33页 |
| ·基于模糊等价关系的聚类方法 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于目标函数的模糊聚类改进算法 | 第36-64页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·模糊聚类算法 | 第36-45页 |
| ·模糊c均值聚类算法 | 第36-40页 |
| ·可能性c均值聚类算法 | 第40-41页 |
| ·可能性模糊c均值聚类算法 | 第41-42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-45页 |
| ·基于K均值和粒度原理的FCM改进算法 | 第45-53页 |
| ·基于改进的K均值算法初始化聚类中心 | 第46-47页 |
| ·基于粒度原理确定最佳聚类数 | 第47-48页 |
| ·合并聚类中心 | 第48-49页 |
| ·改进算法的实现原理及步骤 | 第49-51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-53页 |
| ·基于粒子群优化的可能性C均值聚类改进方法 | 第53-61页 |
| ·PCM改进算法 | 第54-55页 |
| ·粒子群优化改进算法 | 第55-56页 |
| ·基于PSO的PCM改进算法 | 第56-57页 |
| ·实验结果分析 | 第57-61页 |
| ·小结 | 第61-64页 |
| 第四章 一种改进的支持向量核聚类方法 | 第64-72页 |
| ·引言 | 第64-65页 |
| ·SVC算法 | 第65-66页 |
| ·基于SVM训练 | 第65页 |
| ·聚类标识 | 第65-66页 |
| ·改进的SVC方法 | 第66-68页 |
| ·实验结果分析 | 第68-70页 |
| ·小结 | 第70-72页 |
| 第五章 聚类中心初始化方法研究 | 第72-80页 |
| ·引言 | 第72页 |
| ·山峰函数 | 第72-74页 |
| ·减法聚类 | 第74-75页 |
| ·基于密度函数的近似初始化方法 | 第75页 |
| ·实验仿真 | 第75-78页 |
| ·小结 | 第78-80页 |
| 第六章 模糊聚类的有效性指标研究 | 第80-96页 |
| ·引言 | 第80页 |
| ·基于可能性分布的聚类有效性函数 | 第80-85页 |
| ·划分系数 | 第81页 |
| ·可能性理论 | 第81-82页 |
| ·可能性划分系数 | 第82-83页 |
| ·聚类有效性函数 | 第83-84页 |
| ·实验结果分析 | 第84-85页 |
| ·基于子集测度的聚类有效性函数 | 第85-88页 |
| ·子集测度理论 | 第85-86页 |
| ·聚类有效性函数确定 | 第86页 |
| ·实验结果分析 | 第86-88页 |
| ·基于模糊FISHER的聚类有效性函数 | 第88-90页 |
| ·Fisher距离 | 第88页 |
| ·模糊Fisher距离 | 第88页 |
| ·聚类有效性函数 | 第88-89页 |
| ·实验结果分析 | 第89-90页 |
| ·基于划分系数与相似性度量的聚类有效性函数 | 第90-91页 |
| ·紧凑度测量 | 第90页 |
| ·分离度测量 | 第90页 |
| ·有效性函数 | 第90-91页 |
| ·实验结果分析 | 第91页 |
| ·模糊加权参数M的选取 | 第91-95页 |
| ·模糊加权参数m | 第91-92页 |
| ·基于模糊决策的评价函数 | 第92-94页 |
| ·实验结果分析 | 第94-95页 |
| ·小结 | 第95-96页 |
| 第七章 总结与展望 | 第96-100页 |
| ·本文总结 | 第96-97页 |
| ·展望未来 | 第97-100页 |
| 致谢 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-110页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第110-112页 |
| 学术论文 | 第110页 |
| 软件著作权 | 第110-111页 |
| 参加研究的科研项目 | 第111-112页 |
