作者简介 | 第1-4页 |
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-25页 |
·研究背景及意义 | 第11-12页 |
·足球视频内容分析研究现状 | 第12-17页 |
·视频特征提取 | 第12-15页 |
·视频内容分析 | 第15-17页 |
·本文的主要研究内容及章节安排 | 第17-19页 |
本章参考文献 | 第19-25页 |
第二章 主题模型与场景分析 | 第25-41页 |
·引言 | 第25-27页 |
·LDA 模型及其学习算法 | 第27-32页 |
·LDA 模型 | 第27-30页 |
·LDA 模型的参数估计 | 第30-32页 |
·DiscLDA 模型及其学习算法 | 第32-37页 |
·DiscLDA 模型 | 第32-35页 |
·DiscLDA 模型的参数估计 | 第35-36页 |
·DiscLDA 模型的分类推理 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
本章参考文献 | 第38-41页 |
第三章 足球视频场景分析 | 第41-61页 |
·引言 | 第41-42页 |
·基于颜色特征的镜头分类 | 第42-45页 |
·颜色比例特征 | 第42-44页 |
·语义颜色的自适应提取 | 第44-45页 |
·视频镜头的分割与分类 | 第45页 |
·基于 S-DiscLDA 的场景分析 | 第45-54页 |
·S-DiscLDA 模型 | 第45-50页 |
·S-DiscLDA 模型的参数估计 | 第50-51页 |
·S-DiscLDA 模型的近似推理 | 第51-53页 |
·基于 S-DiscLDA 的足球场景分析 | 第53-54页 |
·实验结果与分析 | 第54-58页 |
·基于颜色特征的镜头分类实验结果与分析 | 第54-56页 |
·基于 S-DiscLDA 的足球场景分析实验结果与分析 | 第56-57页 |
·基于 S-DiscLDA 的一般场景分析实验结果与分析 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58页 |
本章参考文献 | 第58-61页 |
第四章 足球视频中的场地线检测 | 第61-71页 |
·引言 | 第61-62页 |
·基于方向信息的单帧场地线检测 | 第62-64页 |
·基于卡尔曼滤波的场地线跟踪 | 第64-68页 |
·独立帧的场地线检测 | 第64-65页 |
·基于视频的场地线跟踪 | 第65-68页 |
·实验结果与分析 | 第68-69页 |
·单帧场地线检测结果 | 第68页 |
·视频片段场地线检测结果 | 第68-69页 |
·本章小结 | 第69页 |
本章参考文献 | 第69-71页 |
第五章 足球广播视频中相机标定 | 第71-83页 |
·引言 | 第71-72页 |
·非球门区域相机标定 | 第72-76页 |
·含有越位辅助线的足球场地模型 | 第72页 |
·相机模型与 DLT 标定算法 | 第72-74页 |
·Pan-tilt 相机标定算法(Pan-tilt Camera Calibration algorithm, PCC) | 第74-75页 |
·球场相机标定的实现 | 第75-76页 |
·实验结果与分析 | 第76-79页 |
·PCC 算法与 DLT 算法在鲁棒性上的对比 | 第76-78页 |
·PCC 算法对相机状态的依赖性 | 第78-79页 |
·本章小结 | 第79-80页 |
本章参考文献 | 第80-83页 |
第六章 足球视频中的进攻策略分析 | 第83-99页 |
·引言 | 第83-85页 |
·足球策略分析与轨迹提取 | 第85-87页 |
·足球策略分析 | 第85-86页 |
·目标真实坐标计算 | 第86-87页 |
·足球进攻策略分析 | 第87-92页 |
·足球真实轨迹的分割 | 第87-89页 |
·进攻模式的识别 | 第89-92页 |
·实验结果与分析 | 第92-94页 |
·足球状态识别结果 | 第93页 |
·进攻模式识别结果 | 第93-94页 |
·策略分析用户调查 | 第94页 |
·本章小结 | 第94-95页 |
本章参考文献 | 第95-99页 |
第七章 总结与展望 | 第99-101页 |
·总结 | 第99-100页 |
·展望 | 第100-101页 |
致谢 | 第101-103页 |
攻读博士学位期间的研究成果 | 第103-105页 |