| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·机器视觉技术现状及其发展 | 第10-13页 |
| ·机器视觉技术发展与应用 | 第10-12页 |
| ·基于 OpenCV 机器视觉技术在药品包装检测中的应用 | 第12-13页 |
| ·嵌入式系统在泡罩药品包装缺陷视觉检测中的应用 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 药品泡罩图像预处理和目标物的特征提取 | 第16-28页 |
| ·药品泡罩图像预处理 | 第16-21页 |
| ·直方图均衡化 | 第16-18页 |
| ·灰度变换 | 第18-19页 |
| ·图像滤波 | 第19-21页 |
| ·药品泡罩图像分割与边缘检测 | 第21-24页 |
| ·药品泡罩图像分割 | 第21-23页 |
| ·边缘检测 | 第23-24页 |
| ·图像特征提取 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 泡罩药品缺陷检测系统研究 | 第28-40页 |
| ·基于 BLOB 分析的缺陷检测方法 | 第28-29页 |
| ·基于模板匹配的缺陷检测方法 | 第29-33页 |
| ·基于支持向量机的缺陷检测方法 | 第33-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 药品泡罩包装视觉检测系统设计 | 第40-47页 |
| ·药品泡罩包装机的结构及工作原理 | 第40-41页 |
| ·药品泡罩包装检测系统的基本结构和构成 | 第41-42页 |
| ·药品泡罩包装检测系统硬件选型 | 第42-46页 |
| ·光源和照明方式 | 第42-44页 |
| ·光学镜头 | 第44-45页 |
| ·相机 | 第45-46页 |
| ·图像采集和图像处理单元 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 系统的实现 | 第47-63页 |
| ·系统功能 | 第47页 |
| ·视觉检测系统平台 | 第47-50页 |
| ·系统的硬件平台结构及其特点 | 第47-48页 |
| ·系统软件平台选择 | 第48-50页 |
| ·系统所用的 OpenCV 函数库及与 QT 的结合 | 第50-55页 |
| ·OpenCV 函数库 | 第50-51页 |
| ·OpenCV 移植到 ARM 上 | 第51-53页 |
| ·QT 与 OpenCV 函数库的结合 | 第53-55页 |
| ·软件系统的实现 | 第55-61页 |
| ·图像直方图均衡化 | 第58-59页 |
| ·图像灰度变换 | 第59-60页 |
| ·图像滤波 | 第60页 |
| ·图像分割与边缘检测 | 第60-61页 |
| ·泡罩药品缺陷检测试验结果分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结论及展望 | 第63-64页 |
| ·结论 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 个人简历 | 第68页 |