| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-14页 |
| ·课题的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·研究目标和研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 研究基础 | 第14-24页 |
| ·标签及大众分类法 | 第14-18页 |
| ·大众分类法 | 第14-15页 |
| ·标签的相关研究 | 第15-18页 |
| ·文本机会发现 | 第18-21页 |
| ·不确定性推理 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 标签的共识性 | 第24-36页 |
| ·标签共识性的分析 | 第24-29页 |
| ·共识标签和非共识标签 | 第24-25页 |
| ·非共识标签的成因 | 第25-26页 |
| ·共识标签的特殊特性 | 第26-28页 |
| ·标签共识性的演化 | 第28-29页 |
| ·共识标签与非共识标签的区分 | 第29-33页 |
| ·共识标签和非共识标签区分方法的执行过程 | 第29-30页 |
| ·基于共现词的博文模型 | 第30-32页 |
| ·基于关联词的标签模型 | 第32-33页 |
| ·共识标签的应用 | 第33-35页 |
| ·共识标签补充 | 第33-34页 |
| ·标签关联词集合的划分 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于KEYGRAPH算法的标签共现词选取算法 | 第36-50页 |
| ·标签共现词选取算法的研究思路 | 第36-37页 |
| ·KeyGraph算法提取博文关键词 | 第37-38页 |
| ·标签共现词选取核心算法 | 第38-41页 |
| ·标签共现词的选取依据 | 第38-39页 |
| ·标签与博文关键词的关联度 | 第39-40页 |
| ·基于层次遍历的标签共现词选取算法 | 第40-41页 |
| ·相关实验 | 第41-49页 |
| ·数据集 | 第41-43页 |
| ·实验内容及结果分析 | 第43-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于主观贝叶斯方法的共识标签判定算法 | 第50-58页 |
| ·标签关联词集合 | 第50页 |
| ·基于主观贝叶斯方法的共识标签判定算法 | 第50-54页 |
| ·共识标签判定算法的基本思路 | 第51页 |
| ·高频关联词的判定 | 第51-52页 |
| ·主观贝叶斯方法中相关参数的选取 | 第52-53页 |
| ·共识标签判定算法的详细流程 | 第53-54页 |
| ·相关实验 | 第54-57页 |
| ·数据集 | 第54页 |
| ·实验内容及结果分析 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 共识标签的使用 | 第58-68页 |
| ·共识标签补充 | 第58-61页 |
| ·共识标签补充的研究思路 | 第58页 |
| ·关键词——共识标签矩阵 | 第58-59页 |
| ·标签与博文的关联度 | 第59-60页 |
| ·标签与博文的关联权重 | 第60页 |
| ·补充标签选取标准 | 第60-61页 |
| ·共识标签补充的执行过程 | 第61页 |
| ·标签关联词集合的划分 | 第61-63页 |
| ·关联词集合划分的方法 | 第62页 |
| ·关联词集合划分结果的含义 | 第62-63页 |
| ·相关实验 | 第63-67页 |
| ·共识标签补充相关实验 | 第63-65页 |
| ·标签关联词集合划分的相关实验 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第7章 结束语 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |