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基于神经网络的CPT系统功率控制研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·引言第11-12页
   ·CPT技术的研究现状第12-13页
     ·国外研究方面第12-13页
     ·国内研究方面第13页
   ·CPT系统原理与关键技术第13-15页
     ·CPT系统原理第13-14页
     ·CPT系统关键技术第14-15页
   ·本文的主要研究内容第15-17页
第2章 CPT系统的控制技术第17-23页
   ·引言第17页
   ·谐振变换器的现代控制技术第17-19页
     ·双线性理论第17页
     ·滑模变结构控制第17-18页
     ·自适应控制第18页
     ·鲁棒控制第18-19页
   ·谐振变换器的智能控制技术第19-21页
     ·模糊控制第19-20页
     ·神经网络控制第20-21页
   ·CPT谐振变换器一般控制方法第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 CPT系统软开关工作点分析第23-45页
   ·引言第23-24页
   ·谐振变换器建模方法分析第24-27页
   ·CPT系统谐振变换器软开关工作点精确计算第27-30页
     ·CPT系统谐振变换器软开关工作点第27页
     ·频闪映射及周期不动点理论第27-28页
     ·分段线性系统频闪映射建模第28-30页
   ·原边LCL副边串联谐振型CPT系统工作原理及周期不动点计算第30-39页
     ·原边LCL副边串联谐振型CPT系统工作原理第30-32页
     ·系统频闪映射建模及软开关工作点确定第32-38页
     ·系统稳态波形第38-39页
   ·原副边串联谐振型CPT系统工作原理及周期不动点分析第39-44页
     ·原副边串联谐振型CPT系统工作原理第39-40页
     ·系统频闪映射建模及软开关工作点确定第40-42页
     ·系统稳态波形第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 神经网络控制器设计第45-63页
   ·引言第45页
   ·BP网络结构原理第45-53页
     ·BP神经网络模型第45-48页
     ·BP网络学习算法第48-50页
     ·BP网络算法改进第50-53页
   ·BP神经网络设计第53-57页
     ·输入层与输出层设计第53页
     ·隐含层设计第53-54页
     ·基于BP网络的CPT系统多软开关工作点功率控制器设计第54-57页
   ·粒子群算法优化BP网络第57-61页
     ·基本粒子群算法模型第57-59页
     ·粒子群算法优化BP神经网络的实现第59-61页
   ·本章小结第61-63页
第5章 仿真分析第63-79页
   ·引言第63页
   ·控制器的仿真第63-78页
     ·开关工作点信号选频控制模块子系统仿真模型第63-64页
     ·原边LCL副边串联谐振型CPT系统多软开关工作点控制系统仿真第64-71页
     ·原副边串联谐振型CPT系统电路多软开关工作点控制系统仿真第71-78页
   ·本章小结第78-79页
第6章 结论与展望第79-81页
   ·结论第79页
   ·存在的问题及今后继续研究的工作第79-81页
参考文献第81-85页
致谢第85-87页
攻读硕士期间发表的论文第87页

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