| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文主要工作 | 第11-14页 |
| 第2章 数据流和数据流挖掘算法 | 第14-24页 |
| ·基础知识 | 第14-17页 |
| ·基本概念 | 第14-15页 |
| ·频繁项集的分类 | 第15-16页 |
| ·数据流 | 第16-17页 |
| ·数据流挖掘算法 | 第17-22页 |
| ·Apriori算法 | 第18-19页 |
| ·DSM-MFI算法 | 第19-21页 |
| ·MFI-TransSW算法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 基于衰减技术的数据流最大频繁项集挖掘算法 | 第24-32页 |
| ·衰减率 | 第24-25页 |
| ·DSM-AMFI算法 | 第25-28页 |
| ·更新算法 | 第27页 |
| ·剪枝算法 | 第27-28页 |
| ·最大频繁项集挖掘算法 | 第28页 |
| ·仿真实验 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 基于前缀二叉树的数据流最大频繁项集挖掘算法 | 第32-54页 |
| ·Bitset存储结构 | 第32-34页 |
| ·前缀二叉树—PBT的设计 | 第34-37页 |
| ·DSMMFI-BPBT算法 | 第37-42页 |
| ·三类项更新算法 | 第38-39页 |
| ·PBT更新算法 | 第39-40页 |
| ·剪枝算法 | 第40-41页 |
| ·最大项集挖掘算法 | 第41-42页 |
| ·算法正确性分析 | 第42-44页 |
| ·数据并行技术在DSMMFI-BPBT算法中的应用 | 第44-47页 |
| ·仿真实验 | 第47-52页 |
| ·实验设置 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60页 |