棒材自动计数图像处理方法应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·棒材自动计数研究的意义 | 第14页 |
| ·课题主要研究工作 | 第14-16页 |
| 第2章 棒材计数系统总体结构 | 第16-26页 |
| ·系统的硬件设施 | 第16-17页 |
| ·系统的软件设计 | 第17-24页 |
| ·数字图像及图像文件格式 | 第17-19页 |
| ·数字图像处理的主要内容 | 第19-21页 |
| ·DIB函数库及其访问函数 | 第21-24页 |
| ·软件的总体描述 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 棒材图像的预处理 | 第26-54页 |
| ·彩色图像的灰度变换 | 第26-28页 |
| ·图像调色板 | 第26-27页 |
| ·灰度图像 | 第27页 |
| ·图像的灰度变换 | 第27-28页 |
| ·图像点运算 | 第28-32页 |
| ·灰度的线性变换 | 第29-31页 |
| ·灰度拉伸 | 第31-32页 |
| ·图像增强 | 第32-39页 |
| ·图像的灰度修正 | 第33页 |
| ·图像的平滑 | 第33-36页 |
| ·图像的锐化 | 第36-38页 |
| ·图像的伪彩色增强 | 第38-39页 |
| ·图像分割 | 第39-53页 |
| ·图像分割的概述 | 第39-40页 |
| ·图像并行边界分割 | 第40-49页 |
| ·图像串行边界分割 | 第49-50页 |
| ·图像并行区域分割 | 第50-52页 |
| ·图像串行区域分割 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 棒材图像的粘连分割及识别计数 | 第54-64页 |
| ·数学形态学基本原理 | 第54页 |
| ·数学形态学中的基本符号和术语 | 第54-56页 |
| ·形态学算法 | 第56-59页 |
| ·图像的距离变换 | 第59-61页 |
| ·棒材图像的识别计数 | 第61-63页 |
| ·区域内核与种子点 | 第61页 |
| ·种子点的搜索 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 计数结果分析 | 第64-70页 |
| ·图像处理算法流程分析 | 第64-67页 |
| ·图像计数结果分析 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第6章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
