| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·随机规划的分类及模型 | 第7-9页 |
| ·随机规划研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-11页 |
| 2 Monte Carlo 随机模拟求解期望值随机规划 | 第11-15页 |
| ·Monte Carlo 基本思想 | 第11页 |
| ·Monte Carlo 方法的收敛性和基本特点 | 第11-13页 |
| ·Monte Carlo 求解期望值规划问题 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 3 基于 Monte Carlo 的动态遗传算法 | 第15-21页 |
| ·遗传算法 | 第15-16页 |
| ·基于 Monte Carlo 动态模拟的遗传算法 | 第16-18页 |
| ·算法收敛性分析 | 第18-19页 |
| ·数值试验与分析 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 4 基于 Monte Carlo 的动态粒子群算法 | 第21-28页 |
| ·粒子群算法 | 第21页 |
| ·基于 Monte Carlo 动态模拟的粒子群算法 | 第21-23页 |
| ·收敛性分析 | 第23-26页 |
| ·数值试验与分析 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 5 总结与展望 | 第28-30页 |
| ·全文总结 | 第28页 |
| ·展望 | 第28-30页 |
| 致谢 | 第30-31页 |
| 参考文献 | 第31-34页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第34页 |
