| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·研究目的与意义 | 第11-12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-13页 |
| 2 基于隐马尔可夫模型的流量分类 | 第13-29页 |
| ·隐马尔可夫模型基础理论 | 第13-16页 |
| ·马尔可夫过程 | 第13-14页 |
| ·隐马尔可夫模型的定义 | 第14-15页 |
| ·HMM 的三种典型应用 | 第15-16页 |
| ·网络流的 HMM 模型 | 第16-20页 |
| ·网络流的时序特性与统计特性 | 第16-18页 |
| ·网络流特征的提取 | 第18-20页 |
| ·建立网络流的 HMM | 第20页 |
| ·通过 HMM 模型对网络流分类 | 第20-24页 |
| ·经典前向算法 | 第20-22页 |
| ·基于连续 HMM 的网络流分类 | 第22-24页 |
| ·识别率与时间复杂度 | 第24页 |
| ·根据网络流序列生成 HMM | 第24-28页 |
| ·经典 Baum-Welch 算法 | 第24-26页 |
| ·网络流 HMM 模型的学习算法 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于 Netfilter 的流量控制与带宽保障 | 第29-45页 |
| ·网络流量控制相关技术 | 第29-33页 |
| ·Linux 内部流控系统 TC | 第29-30页 |
| ·防火墙框架 Netfilter | 第30-32页 |
| ·常用流量整形算法 | 第32-33页 |
| ·令牌桶算法的实现与改进 | 第33-36页 |
| ·基本算法设计 | 第33-34页 |
| ·提高控制精度 | 第34-35页 |
| ·数据转发逻辑改进 | 第35-36页 |
| ·缓存管理的优化 | 第36-41页 |
| ·改进缓存空间占用 | 第36-39页 |
| ·用于 TCP 的丢包避免算法 | 第39-41页 |
| ·闭环带宽保障机制 | 第41-44页 |
| ·带宽保障的原理 | 第41-42页 |
| ·带宽调整策略 | 第42页 |
| ·实施带宽保障 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 流量管理原型系统设计与实现 | 第45-69页 |
| ·离线流量分类器设计 | 第45-52页 |
| ·模块结构 | 第45-46页 |
| ·获取训练数据 | 第46-48页 |
| ·HMM 学习模块实现 | 第48-50页 |
| ·HMM 分类模块实现 | 第50-52页 |
| ·流量控制器设计 | 第52-63页 |
| ·内核定时器 | 第52-53页 |
| ·关键数据结构 | 第53-56页 |
| ·逻辑结构与工作原理 | 第56-59页 |
| ·带宽保障及相关模块实现 | 第59-62页 |
| ·缓存管理优化的实现 | 第62-63页 |
| ·流量管理原型系统总体设计 | 第63-67页 |
| ·系统整体架构 | 第64页 |
| ·在线流量分类器设计 | 第64-67页 |
| ·流量控制器总控程序设计 | 第67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 5 实验与分析 | 第69-81页 |
| ·HMM 的构造与训练 | 第69-73页 |
| ·典型流量类句法结构 | 第69-70页 |
| ·学习结果分析 | 第70-73页 |
| ·流量分类测试 | 第73-75页 |
| ·流量控制测试 | 第75-78页 |
| ·高速传输性能对比 | 第75页 |
| ·速率调整平滑性测试 | 第75-76页 |
| ·并发 TCP 流控制效果对比 | 第76页 |
| ·限速精度验证 | 第76-77页 |
| ·带宽保障效果测试 | 第77页 |
| ·UDP 流控制效果对比 | 第77-78页 |
| ·原型系统运行实验 | 第78-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 6 结论与展望 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 附录 | 第89-92页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第89-90页 |
| B. HMM 参数估计中状态转移概率计算公式的推导 | 第90-92页 |
| C. 第二章中的定理①证明 | 第92页 |