| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 本文缩略语 | 第11-13页 |
| 1 绪论 | 第13-21页 |
| ·论文背景及研究意义 | 第13-14页 |
| ·认知无线电技术的主要问题 | 第14-16页 |
| ·认知无线电技术的研究现状 | 第16-19页 |
| ·本文研究目标及内容安排 | 第19-21页 |
| ·研究目标 | 第19页 |
| ·内容安排 | 第19-21页 |
| 2 认知无线电网络架构及信道特性 | 第21-29页 |
| ·认知无线电网络架构 | 第21-23页 |
| ·频谱空洞与信道的抽象模型 | 第23-26页 |
| ·频谱空洞 | 第23页 |
| ·信道的抽象模型 | 第23-25页 |
| ·信道状态估计 | 第25-26页 |
| ·信道特征及评估指标 | 第26-28页 |
| ·信道状态时长及其分布 | 第26-27页 |
| ·切换风险 | 第27页 |
| ·信道占用率 | 第27-28页 |
| ·状态转换率 | 第28页 |
| ·授权用户到达率 | 第28页 |
| ·其他参数 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 服务质量保障策略及动态频谱使用模型框架 | 第29-37页 |
| ·服务质量指标 | 第29-30页 |
| ·阻塞率 | 第29页 |
| ·切换率 | 第29页 |
| ·掉线率 | 第29页 |
| ·其他指标 | 第29-30页 |
| ·影响服务质量的主要因素 | 第30-31页 |
| ·主用户业务特性对服务质量的影响 | 第30页 |
| ·信道特性对服务质量的影响 | 第30-31页 |
| ·次用户业务特性对服务质量的影响 | 第31页 |
| ·服务质量保障策略 | 第31-32页 |
| ·协同合作 | 第31页 |
| ·特性预测 | 第31-32页 |
| ·接纳控制 | 第32页 |
| ·联合分配 | 第32页 |
| ·跨层优化 | 第32页 |
| ·支持认知用户服务质量保障的动态频谱使用模型 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于灰色系统和混沌神经网络的频谱特性预测 | 第37-79页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·灰色系统动态预测模型及理论分析 | 第38-43页 |
| ·灰色系统预测模型 | 第39-42页 |
| ·灰色系统模型的检验 | 第42-43页 |
| ·基于灰色系统模型的频谱空洞预测 | 第43-65页 |
| ·基于预测机制的频谱空洞特性分析 | 第43-44页 |
| ·频谱空洞灰色特性分析 | 第44页 |
| ·多变量参数下的频谱特性预测建模 | 第44-51页 |
| ·仿真及分析 | 第51-65页 |
| ·基于混沌神经网络的信道状态剩余时长预测 | 第65-78页 |
| ·混沌神经网络预测理论基础 | 第65-67页 |
| ·基于混沌神经网络的信道状态预测流程 | 第67-69页 |
| ·预测模块 | 第69-72页 |
| ·性能评估 | 第72-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 5 动态频谱接入性能分析与接纳控制 | 第79-105页 |
| ·引言 | 第79-80页 |
| ·基于排队论的系统模型及理论分析 | 第80-86页 |
| ·排队模型 | 第80-82页 |
| ·理论分析 | 第82-86页 |
| ·理论结果的数值分析与系统仿真分析 | 第86-95页 |
| ·数值分析与仿真说明 | 第86-88页 |
| ·结果分析 | 第88-95页 |
| ·接纳控制方案及其性能分析 | 第95-103页 |
| ·基本思想 | 第95页 |
| ·接纳控制方案 | 第95-97页 |
| ·性能分析 | 第97-103页 |
| ·本章小结 | 第103-105页 |
| 6 基于最小化分配风险的信道分配 | 第105-129页 |
| ·引言 | 第105-106页 |
| ·基于最小化分配风险的信道分配模型 | 第106-111页 |
| ·推迟占用 | 第108-109页 |
| ·关联矩阵求解 | 第109页 |
| ·信道分配 | 第109页 |
| ·信道关联矩阵元素查找 | 第109-111页 |
| ·回退至 RAN | 第111页 |
| ·无服务区分的最小化切换风险的信道分配方案 MHR | 第111-122页 |
| ·信道切换 | 第111-113页 |
| ·问题描述 | 第113-115页 |
| ·信道切换风险 | 第115-117页 |
| ·信道分配方案 MHR | 第117页 |
| ·MHR 性能仿真分析 | 第117-122页 |
| ·支持服务区分的 MHR 改进方案 MHR-TCS | 第122-127页 |
| ·MHR-TCS 基本思想 | 第122页 |
| ·MHR-TCS-PM | 第122-124页 |
| ·MHR-TCS-NP | 第124-125页 |
| ·MHR-TCS 性能仿真分析 | 第125-127页 |
| ·本章小结 | 第127-129页 |
| 7 一种增强的 M-LWDF 分组调度算法 | 第129-143页 |
| ·引言 | 第129-130页 |
| ·M-LWDF 及其公平性分析 | 第130-136页 |
| ·变量和符号 | 第130页 |
| ·M-LWDF 算法调度规则 | 第130页 |
| ·M-LWDF 公平性分析 | 第130-136页 |
| ·增强 M-LWDF 算法 EM-LWDF | 第136-140页 |
| ·基本思想及其调度规则 | 第136-137页 |
| ·EM_LWDF 公平性及加权系数 | 第137-139页 |
| ·性能评估 | 第139-140页 |
| ·本章小结 | 第140-143页 |
| 8 总结与展望 | 第143-147页 |
| ·本文工作总结 | 第143-145页 |
| ·后续工作展望 | 第145-147页 |
| 致谢 | 第147-149页 |
| 参考文献 | 第149-159页 |
| 附录 | 第159-161页 |
| A. 作者攻读期间参与的相关科研项目 | 第159页 |
| B. 作者攻读期间发表的相关科研论文 | 第159-161页 |
| C. 作者攻读期间出版编著情况 | 第161页 |