| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·论文的背景和意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·固有不规则蛋白质结构预测技术的研究现状 | 第12-15页 |
| ·固有不规则蛋白质结构预测研究难点 | 第15页 |
| ·论文的主要工作内容及章节安排 | 第15-17页 |
| ·主要工作内容 | 第15-16页 |
| ·章节安排 | 第16-17页 |
| 第2章 固有不规则蛋白质的序列特征 | 第17-25页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·固有不规则蛋白质结构特点 | 第17-18页 |
| ·固有不规则蛋白质特征 | 第18-22页 |
| ·氨基酸 | 第18-19页 |
| ·滑动窗口法 | 第19页 |
| ·氨基酸的组成特征 | 第19-20页 |
| ·氨基酸的倾向性 | 第20页 |
| ·氨基酸的疏水性、极性 | 第20-21页 |
| ·带电性、REMARK465 | 第21-22页 |
| ·蛋白质序列数据信息来源 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 固有不规则蛋白质的结构预测 | 第25-34页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·固有不规则蛋白质的结构预测 | 第25-32页 |
| ·预测过程以及预测的评估参数 | 第28-29页 |
| ·基于神经网络的方法 | 第29-30页 |
| ·基于贝叶斯的方法 | 第30页 |
| ·基于支持向量机的方法 | 第30-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于核典型相关分析的多特征融合 | 第34-52页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·特征级融合理论 | 第34-37页 |
| ·特征级融合的理论 | 第34-36页 |
| ·基于关系的特征级融合方法 | 第36-37页 |
| ·特征级融合方法 | 第37-47页 |
| ·串行特征融合 | 第37页 |
| ·并行特征融合 | 第37-38页 |
| ·主成分分析 PCA | 第38-40页 |
| ·典型相关分析 CCA | 第40-41页 |
| ·核函数介绍 | 第41-42页 |
| ·核主成分分析 KPCA | 第42-45页 |
| ·核典型相关分析 KCCA | 第45-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-50页 |
| ·核函数的选择 | 第47-49页 |
| ·基于 PCA、KPCA、KCCA 特征融合的 IDP 结构预测实验 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 基于多模态特征融合模型的固有不规则蛋白质结构预测 | 第52-59页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·多模态特征融合模型 | 第52-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-58页 |
| ·针对长短不规则蛋白质结构的预测 | 第56-57页 |
| ·针对一般不规则蛋白质结构的预测 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |