基于交通视频序列的车辆检测与跟踪技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 交通视频车辆检测技术 | 第14-31页 |
| ·交通视频图像预处理 | 第14-18页 |
| ·图像的表示 | 第14-15页 |
| ·图像复原 | 第15-16页 |
| ·数字形态学图像处理 | 第16-18页 |
| ·交通视频车辆检测方法 | 第18-23页 |
| ·光流法 | 第18-19页 |
| ·背景差法 | 第19-20页 |
| ·邻帧差法 | 第20-21页 |
| ·边缘检测法 | 第21-23页 |
| ·背景建模 | 第23-27页 |
| ·统计理论背景建模 | 第23-25页 |
| ·混合高斯模型背景建模 | 第25-27页 |
| ·车辆跟踪过程 | 第27-30页 |
| ·目标跟踪过程 | 第28-29页 |
| ·车辆跟踪方法 | 第29-30页 |
| ·常用的车辆特征选取 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于SDTS的背景提取更新与车辆检测 | 第31-50页 |
| ·SD检测原理 | 第31-35页 |
| ·SD检测方法 | 第31-33页 |
| ·基于前景检测的SDGS方法 | 第33-34页 |
| ·SD方法的适用性 | 第34-35页 |
| ·SDTS车辆检测方法 | 第35-44页 |
| ·SDTS方法检测模型 | 第35-37页 |
| ·测试方法 | 第37-38页 |
| ·实验结果分析 | 第38-44页 |
| ·检测后处理 | 第44-49页 |
| ·阴影检测 | 第44-45页 |
| ·阴影消除 | 第45-48页 |
| ·前景处理 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于边缘和区域特征的车辆跟踪 | 第50-64页 |
| ·边缘特征车辆跟踪 | 第50-55页 |
| ·边缘特征提取 | 第50-51页 |
| ·状态预测 | 第51-54页 |
| ·特征匹配与跟踪 | 第54-55页 |
| ·区域特征车辆跟踪 | 第55-60页 |
| ·区域特征描述与提取 | 第55-56页 |
| ·特征匹配与跟踪 | 第56-60页 |
| ·基于边缘和区域特征的车辆跟踪 | 第60-62页 |
| ·跟踪过程 | 第60-61页 |
| ·实验结果分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士期间主要的研究成果 | 第72页 |
