基于混沌神经网络的随机需求多车辆路径问题研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景与意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-13页 |
·本文主要研究内容 | 第13-15页 |
第二章 车辆路径规划相关理论方法研究 | 第15-29页 |
·车辆路径规划的优化方法综述 | 第15-16页 |
·基于人工神经网络的路径规划方法 | 第16-22页 |
·人工神经网络发展历史和现状 | 第16-21页 |
·人工神经网络特点 | 第21-22页 |
·路径规划的人工神经网络方法 | 第22页 |
·混沌神经网络优化算法 | 第22-29页 |
·混论理论概述 | 第23-26页 |
·路径规划的混沌神经网络的优化算法 | 第26-27页 |
·基于退火策略的混沌神经网络模型 | 第27-29页 |
第三章 车辆路径规划问题建模 | 第29-43页 |
·车辆路径问题分析 | 第29-36页 |
·车辆路径规划及相关概念 | 第29-35页 |
·随机需求多车辆路径规划问题描述 | 第35-36页 |
·路径失败概率的计算方法 | 第36-37页 |
·随机需求多车辆路径问题的需求分析 | 第37-38页 |
·随机需求多车辆路径优化的数学模型 | 第38-43页 |
·车辆路径规划模型的分类 | 第38-40页 |
·多车辆路径规划的极小化路程模型的建立 | 第40-43页 |
第四章 基于混沌神经网络的多路径规划算法 | 第43-57页 |
·多车辆路径路径优化方法分析 | 第43-45页 |
·神经网络能量函数、网络权值和偏差的确定 | 第45-47页 |
·混沌神经网络模型研究 | 第47-49页 |
·求解MVRPSD的神经网络算法的网络方程 | 第49-50页 |
·仿真研究与分析 | 第50-57页 |
·问题算例 | 第50-53页 |
·计算机求解步骤 | 第53-54页 |
·仿真结果分析 | 第54-57页 |
第五章 结论 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
在学研究成果 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |