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立体图像对的校正算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 前言第8-14页
   ·引言第8页
   ·课题研究的意义第8-9页
   ·图像校正算法的国内外研究现状第9-12页
     ·双目图像校正算法的研究现状第9-12页
     ·三目图像校正算法的研究现状第12页
   ·课题的主要研究内容第12-14页
2 图像校正问题中的基本原理第14-20页
   ·引言第14页
   ·摄像机的成像几何模型第14-16页
   ·立体视觉的基本原理第16-17页
   ·外极几何约束第17-18页
   ·基础矩阵第18-19页
   ·本章小结第19-20页
3 特征点的匹配及基础矩阵的求解第20-28页
   ·引言第20页
   ·SIFT特征匹配算法第20-23页
     ·图像的尺度空间表示第20-21页
     ·SIFT算法的具体实现过程第21-22页
     ·实验结果第22-23页
   ·基础矩阵的估计第23-27页
     ·8点算法第23-24页
     ·改进的8点算法第24-25页
     ·鲁棒估计基础矩阵第25-27页
   ·本章小结第27-28页
4 双目图像校正算法研究第28-46页
   ·引言第28页
   ·Hartley图像校正算法理论与实践第28-35页
     ·Hartley算法理论第28-30页
     ·Hartley算法实验第30-33页
     ·Hartley算法性能评价第33-35页
   ·基于免疫单克隆策略的图像校正算法第35-45页
     ·基于仿射模型的外极线约束条件第36-37页
     ·函数优化第37-40页
     ·基于免疫单克隆策略的投影矩阵求解第40-42页
     ·实验与分析第42-45页
     ·结论第45页
   ·本章小结第45-46页
5 三目图像校正算法研究第46-62页
   ·引言第46页
   ·三目校正约束第46-47页
   ·三目校正的自由度分析第47-49页
   ·三幅图像之间的匹配和基础矩阵求解第49-51页
   ·Heinrichs三目图像校正算法研究第51-54页
   ·Sun三目图像校正算法研究第54-60页
   ·本章小结第60-62页
6 总结与展望第62-64页
   ·论文总结第62页
   ·工作展望第62-64页
致谢第64-66页
参考文献第66-70页
在校学习期间发表的论文第70页

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