面向虹膜识别的图像质量评估技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 前言 | 第8-12页 |
| ·课题的研究背景、目的与意义 | 第8-9页 |
| ·课题研究背景 | 第8页 |
| ·课题研究目的及意义 | 第8-9页 |
| ·课题的研究现状 | 第9-10页 |
| ·国外研究现状 | 第9页 |
| ·国内研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究现状总结 | 第10页 |
| ·课题主要研究内容 | 第10-12页 |
| 2 虹膜识别原理及相关理论 | 第12-28页 |
| ·虹膜识别系统简介 | 第12-16页 |
| ·虹膜的生理结构及特征 | 第12-13页 |
| ·虹膜识别技术 | 第13-15页 |
| ·虹膜识别系统原理 | 第15-16页 |
| ·典型虹膜识别系统 | 第16-22页 |
| ·Daugman虹膜识别系统 | 第17-19页 |
| ·Wildes虹膜识别系统 | 第19-21页 |
| ·Masek开源虹膜识别系统 | 第21-22页 |
| ·虹膜识别技术研究热点 | 第22-23页 |
| ·图像质量评估理论与方法 | 第23-26页 |
| ·主观评估方法 | 第24页 |
| ·客观评估方法 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 3 虹膜图像质量评估关键算法对比与分析 | 第28-36页 |
| ·虹膜图像质量干扰因素 | 第28-29页 |
| ·模糊评估关键算法 | 第29-31页 |
| ·利用虹膜图像的二维傅里叶变换计算频域高频能量 | 第29页 |
| ·改进的傅利叶变换计算高频能量评估法 | 第29页 |
| ·基于小波变换的带权重能量法 | 第29-30页 |
| ·基于小波包分解的加权特征子频带的能量法 | 第30-31页 |
| ·眼睑遮挡评估关键算法 | 第31-33页 |
| ·基于垂直方向图像灰度梯度变化法 | 第31页 |
| ·曲线拟合法 | 第31-32页 |
| ·瞳孔上侧高频信息提取法 | 第32页 |
| ·划分网格法 | 第32-33页 |
| ·睫毛遮挡评估关键算法 | 第33-34页 |
| ·对IPO域进行高频分析法 | 第33-34页 |
| ·直方图统计法 | 第34页 |
| ·其它评估算法 | 第34-35页 |
| ·基于改进拉普拉斯变换的失焦评估算法 | 第34-35页 |
| ·基于高斯混合模型的失焦评估算法 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 渐进式的虹膜图像质量评估模型 | 第36-48页 |
| ·评估模型概述 | 第36页 |
| ·像素级图像质量评估算法 | 第36-42页 |
| ·光照评估算法 | 第37-38页 |
| ·光斑反射评估算法 | 第38-39页 |
| ·定位合理性评估算法 | 第39页 |
| ·模糊评估算法 | 第39-41页 |
| ·遮挡评估算法 | 第41-42页 |
| ·图像级图像质量评估算法 | 第42页 |
| ·实验系统设计 | 第42-43页 |
| ·实验虹膜库 | 第43-46页 |
| ·CASIA虹膜图像库 | 第44-45页 |
| ·UBIRIS虹膜图像库 | 第45页 |
| ·WVU虹膜图像库 | 第45-46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-47页 |
| ·与Daugman图像评估算法对比 | 第46页 |
| ·与陈英等人算法对比 | 第46页 |
| ·与Jinyu zuo人算法对比 | 第46页 |
| ·与人工评估结果对比 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·本文总结 | 第48页 |
| ·研究展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 硕士期间发表论文及获奖情况 | 第56页 |
