基于GPU的车牌定位关键技术并行研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究的背景 | 第9-10页 |
| ·车辆牌照定位技术的种类 | 第10-11页 |
| ·利用车牌纹理的几何变化的定位方法 | 第10-11页 |
| ·利用图像信息差进行车牌定位的方法 | 第11页 |
| ·利用颜色的车牌定位的方法 | 第11页 |
| ·投影法进行车牌定位 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·车牌定位并行研究的意义 | 第12-13页 |
| ·论文主要工作和章节安排 | 第13-15页 |
| 2 并行化理论及 GPU 通用计算理论 | 第15-27页 |
| ·并行计算的概念 | 第15-16页 |
| ·并行计算机分类 | 第16-17页 |
| ·图形处理器(GPU)通用计算发展概述 | 第17-21页 |
| ·CUDA 平台：新的GPU 并行计算架构 | 第21-25页 |
| ·CUDA 架构下多线程的组织与管理 | 第22-23页 |
| ·CUDA 架构下的存储系统 | 第23-24页 |
| ·GPU 多核处理器 | 第24-25页 |
| ·NVCC 编译器及CUDA 的编程模型 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 3 基于 GPU 加速的滤波运算并行实现 | 第27-34页 |
| ·滤波算法概述 | 第27-30页 |
| ·直方图均衡化原理 | 第28页 |
| ·边缘检测原理 | 第28-29页 |
| ·二值化原理 | 第29-30页 |
| ·GPU 加速的空域滤波并行实现 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于 GPU 加速的图像几何变换并行实现 | 第34-41页 |
| ·适于SPMD 计算的图像变换改进算法 | 第34-37页 |
| ·CUDA 并行算法描述 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 连通域标记并行化算法 | 第41-47页 |
| ·连通域标记算法简介 | 第41-42页 |
| ·基于GPU 的连通域标记并行实现 | 第42-45页 |
| ·适合GPU 的连通域标记并行算法 | 第42-45页 |
| ·GPU 内核配置及实现 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 6 实验结果与分析 | 第47-55页 |
| ·GPU 加速的滤波操作实验结果与分析 | 第47-48页 |
| ·GPU 加速图形几何变换的实验结果与分析 | 第48-50页 |
| ·GPU 加速连通域标记实验结果与分析 | 第50-52页 |
| ·GPU 加速车牌定位实验结果与分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 7 总结与展望 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 附录 | 第62页 |
