| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·课题的背景、目的及意义 | 第8-9页 |
| ·生物特征识别技术 | 第9-12页 |
| ·生物特征识别技术的发展与特点 | 第9页 |
| ·生物特征识别技术的分类 | 第9-11页 |
| ·几种生物特征识别技术的比较 | 第11-12页 |
| ·虹膜识别技术 | 第12-16页 |
| ·虹膜的生理结构及特征 | 第12-13页 |
| ·虹膜识别技术的发展历程 | 第13页 |
| ·虹膜识别技术的国内外现状及应用 | 第13-14页 |
| ·虹膜识别技术的优缺点 | 第14-15页 |
| ·虹膜识别技术的技术难点 | 第15-16页 |
| ·论文主要工作内容及结构编排 | 第16页 |
| ·主要工作内容 | 第16页 |
| ·文章结构编排 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 2 虹膜识别工作原理及系统简介 | 第17-21页 |
| ·模式识别的基本概念与原理 | 第17-18页 |
| ·虹膜识别系统简介 | 第18-20页 |
| ·虹膜图像的采集 | 第18-19页 |
| ·虹膜图像预处理 | 第19-20页 |
| ·虹膜图像的特征提取与匹配 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 虹膜定位算法研究 | 第21-33页 |
| ·现有的几种虹膜定位算法介绍 | 第21-24页 |
| ·Hough 变换算法 | 第21页 |
| ·Daugman 定位算法 | 第21-22页 |
| ·Wildes 定位算法 | 第22页 |
| ·几何特征定位算法 | 第22-23页 |
| ·主动轮廓线定位算法 | 第23-24页 |
| ·最小方差搜索圆心的快速虹膜定位算法 | 第24-32页 |
| ·虹膜内边缘定位 | 第25-28页 |
| ·虹膜外边缘定位 | 第28-29页 |
| ·算法的抗干扰性 | 第29-31页 |
| ·实验结果及分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 虹膜归一化处理 | 第33-38页 |
| ·虹膜图像的归一化 | 第33-35页 |
| ·图像增强 | 第35-36页 |
| ·确定虹膜的有效区域 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 5 虹膜的特征提取与匹配 | 第38-58页 |
| ·图像的纹理特征 | 第38-39页 |
| ·几种经典的虹膜特征提取方法介绍 | 第39-43页 |
| ·基于相位分析的编码方法 | 第39-40页 |
| ·基于纹理分析的方法 | 第40-42页 |
| ·基于小波变换过零点检测的方法 | 第42-43页 |
| ·Gabor 滤波器提取局部纹理特征的虹膜特征提取算法 | 第43-57页 |
| ·二维Gabor 滤波器介绍 | 第43-44页 |
| ·Gabor 滤波器的设计 | 第44-48页 |
| ·虹膜特征的描述与提取 | 第48-51页 |
| ·虹膜分类器的设计 | 第51-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-56页 |
| ·本文算法与现有一些算法的比较 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 6 总结及展望 | 第58-60页 |
| ·全文工作总结 | 第58-59页 |
| ·存在的问题与展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 | 第64页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第64页 |