| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·语音识别 | 第10页 |
| ·小波变换阈值消噪 | 第10-11页 |
| ·小波分析在信号去噪方面的应用和发展 | 第11-12页 |
| 第2章 | 第12-17页 |
| ·语音信号处理基础 | 第12-14页 |
| ·语音信号特性 | 第12页 |
| ·平稳信号与非平稳信号 | 第12页 |
| ·噪声信号特性 | 第12-14页 |
| ·信号和噪声的小波特性 | 第14-15页 |
| ·含噪信号的数学模型 | 第14-15页 |
| ·信号和噪声在小波变换下的特征 | 第15页 |
| ·介绍尺度和平移的概念 | 第15-17页 |
| 第3章 小波变换的基本常识 | 第17-28页 |
| ·连续小波变换 | 第17-18页 |
| ·离散小波变换 | 第18-19页 |
| ·连续小波变换的一些性质 | 第19-20页 |
| ·叠加性 | 第19页 |
| ·时移性质 | 第19-20页 |
| ·尺度转换 | 第20页 |
| ·交叉项的性质 | 第20页 |
| ·小波变换的内积定理 | 第20页 |
| ·多分辨分析概念 | 第20-23页 |
| ·MALLAT算法 | 第23-24页 |
| ·常用的小波函数 | 第24-26页 |
| ·Haar小波 | 第24页 |
| ·biorNr.Nd小波系 | 第24-25页 |
| ·Daubechies(dbN)小波系 | 第25页 |
| ·Morlet(morl)小波 | 第25页 |
| ·Coflet(coifn)小波 | 第25页 |
| ·Symlet(symN)小波系 | 第25页 |
| ·DOG(Difference of Gaussian)小波 | 第25页 |
| ·Meyer函数 | 第25-26页 |
| ·Battle—Lemarie小波 | 第26页 |
| ·Marr小波 | 第26页 |
| ·小波去噪性能的评价标准 | 第26-27页 |
| ·信噪比(SNR) | 第26页 |
| ·信噪比增益(A) | 第26-27页 |
| ·均方根误差(RSME) | 第27页 |
| ·小波变换基本理论 | 第27-28页 |
| 第4章 基于小波变换的去噪方法研究 | 第28-37页 |
| ·基于小波变换的去噪方法研究 | 第28页 |
| ·小波去噪原理介绍 | 第28页 |
| ·小波去噪的传统方法 | 第28-31页 |
| ·小波分解与重构法去噪 | 第29页 |
| ·非线性小波变换阈值法去噪 | 第29-30页 |
| ·平移不变小波变换去噪 | 第30页 |
| ·小波变换模极大值去噪法 | 第30-31页 |
| ·小波阈值去噪法 | 第31-33页 |
| ·小波阈值去噪原理 | 第31-32页 |
| ·小波阈值去噪步骤 | 第32页 |
| ·阈值t的选取 | 第32-33页 |
| ·基于小波包变换的降噪算法 | 第33-35页 |
| ·正交小波变换和小波包变换 | 第33-35页 |
| ·半软阈值方法 | 第35-37页 |
| ·小波算法的提升 | 第35页 |
| ·小波消噪算法及改进 | 第35-37页 |
| 第5章 改进的阈值算法以及新的去噪算法 | 第37-57页 |
| ·改进的新的阈值算法 | 第37-47页 |
| ·实验环境及所需准备 | 第37页 |
| ·阈值优化算法 | 第37页 |
| ·提出的新的阈值算法 | 第37-38页 |
| ·新的阈值算法具体应用 | 第38-39页 |
| ·本文的三种改进阈值算法matlab实现 | 第39-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| ·基于小波变换新的去噪算法 | 第47-55页 |
| ·算法的实现 | 第47-55页 |
| ·小结 | 第55页 |
| ·展望未来 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63页 |
| 研究生期间获奖情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |