基于专家系统的智能化考试系统--基于BP神经网络的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 概述 | 第7-16页 |
| ·考试系统概述 | 第7-9页 |
| ·传统考试方法与计算机考试的比较 | 第7页 |
| ·通用考试系统的特点 | 第7-8页 |
| ·当前考试系统存在的一些问题 | 第8-9页 |
| ·考试系统在国内外的发展现状 | 第9-13页 |
| ·清华泰豪网络考试系统 | 第10页 |
| ·信心网上考试系统 | 第10页 |
| ·网络考试系统(EST) | 第10-11页 |
| ·清正一专业网络考试系统 | 第11-12页 |
| ·汇杰网络考试系统 | 第12页 |
| ·ATA智能化考试服务系统 | 第12-13页 |
| ·计算机等级考试 | 第13页 |
| ·课题研究的背景、内容和意义 | 第13-15页 |
| ·课题研究的背景 | 第13-14页 |
| ·课题研究的内容 | 第14页 |
| ·课题研究的意义 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 人工神经网络 | 第16-27页 |
| ·引言 | 第16-21页 |
| ·人工神经网络的提出 | 第16-17页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第17-19页 |
| ·历史回顾 | 第19-21页 |
| ·人工神经网络基础 | 第21-23页 |
| ·生物神经网 | 第21页 |
| ·人工神经元 | 第21页 |
| ·人工神经网络的拓扑特性 | 第21-23页 |
| ·BP神经网络 | 第23-27页 |
| 第三章 考试系统分析 | 第27-52页 |
| ·当前考试系统应达到的目标 | 第27-28页 |
| ·考试系统的组卷系统 | 第28-40页 |
| ·基于人工设置参数的组卷 | 第33-35页 |
| ·基于洗牌算法的快速个性化组卷 | 第35-37页 |
| ·基于遗传算法的组卷 | 第37-40页 |
| ·基于专家系统的智能化考试系统 | 第40-52页 |
| ·需求分析 | 第40-41页 |
| ·系统总体设计 | 第41-44页 |
| ·系统详细设计 | 第44-52页 |
| 第四章 结论与展望 | 第52-54页 |
| ·系统实施 | 第52页 |
| ·系统实施综述 | 第52页 |
| ·系统软硬件的选型 | 第52页 |
| ·系统的数据准备 | 第52页 |
| ·系统评价 | 第52-53页 |
| ·系统运行后收到的效果 | 第53页 |
| ·系统存在的不足之处 | 第53页 |
| ·系统推广前景展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 | 第58页 |
