无人机侦察图像的融合方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·多源图像融合的概念及原则 | 第12-14页 |
| ·多源图像融合的概念 | 第13页 |
| ·多源图像融合的原则 | 第13-14页 |
| ·图像数据融合原理及过程 | 第14-18页 |
| ·图像配准 | 第15-17页 |
| ·图像融合 | 第17-18页 |
| ·多源图像融合的目的 | 第18页 |
| ·多源图像融合的发展及应用 | 第18-19页 |
| ·多源图像融合研究的现状及成果 | 第19-20页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第20-22页 |
| 第二章 传统的图像融合算法 | 第22-29页 |
| ·加权平均融合法 | 第22页 |
| ·HPF(高通滤波)法 | 第22-23页 |
| ·PCA(主分量分析)法 | 第23-24页 |
| ·BROVEY 变换法 | 第24-25页 |
| ·IHS 变换融合法 | 第25-27页 |
| ·金字塔融合法 | 第27页 |
| ·基于区域特征的图像融合法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 小波变换和多分辨率图像融合理论 | 第29-48页 |
| ·引言 | 第29-31页 |
| ·小波变换的基本原理 | 第31-33页 |
| ·连续小波变换（CWT） | 第31-32页 |
| ·离散小波变换（DWT） | 第32-33页 |
| ·图像的小波分解与重构 | 第33-42页 |
| ·多分辨率分析与Mallat 算法 | 第33-37页 |
| ·二维小波分解和Mallat 算法 | 第37-42页 |
| ·多分辨率图像融合 | 第42-47页 |
| ·活性测度 | 第43-44页 |
| ·匹配测度 | 第44-45页 |
| ·决策模块 | 第45-46页 |
| ·合成模块 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于小波变换的图像融合算法 | 第48-55页 |
| ·传统的小波变换融合法 | 第49-50页 |
| ·颜色替代的小波变换融合法 | 第50页 |
| ·基于特征的小波变换融合法 | 第50-53页 |
| ·基于绝对值最大的图像融合法 | 第51页 |
| ·基于绝对值最大和检测一致性融合法 | 第51-53页 |
| ·基于局部区域能量的图像融合法 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 无人机侦察图像的融合算法 | 第55-59页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·改进的基于小波变换和区域特征自适应融合法 | 第55-58页 |
| ·低频分量融合算子的选取 | 第56页 |
| ·高频分量融合算子的选取 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 无人机侦察图像的融合算法实验与分析 | 第59-78页 |
| ·融合图像实验预处理 | 第59-60页 |
| ·源图像直方图匹配 | 第59页 |
| ·最优基小波的选取 | 第59页 |
| ·小波分解尺度的选取 | 第59-60页 |
| ·融合图像实验步骤 | 第60-62页 |
| ·实验结果分析与评价 | 第62-77页 |
| ·融合图像主观评价 | 第62-63页 |
| ·融合图像客观评价 | 第63-66页 |
| ·融合实验结果与分析 | 第66-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第七章 其它类型无人机侦察图像的融合方法 | 第78-85页 |
| ·SAR 图像与光学图像融合 | 第78-81页 |
| ·低频分量融合算子的选取 | 第79页 |
| ·高频分量融合算子的选取 | 第79-80页 |
| ·融合实验步骤 | 第80-81页 |
| ·航空相机图像融合 | 第81-84页 |
| ·低频分量融合算子的选取 | 第82页 |
| ·高频分量融合算子的选取 | 第82-83页 |
| ·融合实验步骤 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第八章 总结与展望 | 第85-88页 |
| ·本文的主要工作及结论 | 第85-86页 |
| ·存在的不足及展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第94页 |
