| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第6-12页 |
| ·车间设备布局问题考虑的要素 | 第6-7页 |
| ·设备布局研究现状 | 第7-8页 |
| ·常见的设备布局方式 | 第8-9页 |
| ·遗传算法的发展历史 | 第9-10页 |
| ·遗传算法的特点以及应用领域 | 第10-11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 2 遗传算法分析和改进 | 第12-24页 |
| ·编码方案 | 第12-13页 |
| ·选择算子 | 第13-14页 |
| ·交叉算子 | 第14-15页 |
| ·变异算子 | 第15-16页 |
| ·遗传算法的进化参数 | 第16-18页 |
| ·遗传算法流程图 | 第18-19页 |
| ·影响遗传算法搜索效率的因素 | 第19-20页 |
| ·改进的遗传算法 | 第20-24页 |
| 3 车间设备布局模型的建立和应用实例 | 第24-33页 |
| ·单行布局方式 | 第24-25页 |
| ·多行设备布局模型 | 第25-27页 |
| ·遗传算法解决设备布局问题的描述 | 第27-29页 |
| ·改进遗传算法在设备布局中的应用实例 | 第29-33页 |
| 4 总结 | 第33-34页 |
| 致谢 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-38页 |
| 附录 | 第38页 |