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基于J2EE架构的个性化元搜索引擎的研究与设计

摘要第1-3页
Abstract第3-8页
第一章 引言第8-12页
   ·课题背景第8-9页
   ·本课题研究的目的及意义第9-10页
   ·论文的主要研究内容第10页
   ·论文的结构安排第10-12页
第二章 元搜索引擎相关技术综述第12-27页
   ·信息检索第12-13页
     ·信息检索概述第12页
     ·信息检索系统分类第12-13页
     ·Web 信息检索系统的研究与发展第13页
   ·搜索引擎第13-16页
     ·搜索引擎概念第13-14页
     ·搜索引擎的工作机制第14-15页
     ·搜索引擎的现状第15-16页
     ·搜索引擎的发展方向第16页
   ·个性化搜索引擎第16-18页
     ·个性化搜索概述第16-17页
     ·个性化搜索现状第17-18页
   ·元搜索引擎第18-24页
     ·元搜索引擎概述第18页
     ·元搜索引擎的结构和工作原理第18-19页
     ·元搜索引擎的分类第19-20页
     ·元搜索引擎的发展现状第20-22页
     ·元搜索引擎的主要技术第22-23页
     ·元搜索引擎的优势和不足第23-24页
   ·个性化元搜索引擎第24-27页
     ·个性化元搜索引擎概述第24-25页
     ·个性化元搜索引擎的总体设计第25-27页
第三章 用户兴趣模型第27-35页
   ·用户兴趣模型概念第27页
   ·用户兴趣模型的表示机制第27-29页
   ·用户兴趣模型的建立第29-32页
     ·用户兴趣建模分类第29-30页
     ·用户兴趣模型的建立第30-32页
   ·用户兴趣模型的更新第32-35页
     ·对用户兴趣模型实时更新第33页
     ·基于用户浏览行为的兴趣模型的更新第33-35页
第四章 个性化元搜索引擎的关键技术研究第35-48页
   ·个性化用户兴趣模型第35-38页
     ·个性化用户兴趣表示机制第35页
     ·个性化用户兴趣生成算法第35-37页
     ·个性化用户兴趣更新算法第37-38页
   ·优化用户查询第38页
   ·成员搜索引擎的调度策略第38-43页
     ·现有成员搜索引擎的选择方法第39-40页
     ·数据库相关度第40-41页
     ·基于用户兴趣的个性化成员搜索引擎调度第41-43页
   ·查询结果的个性化合成第43-48页
     ·查询结果去重第43页
     ·查询结果去掉无效链接第43-44页
     ·查询结果排序第44页
     ·查询结果合成中相似度转化法第44-46页
     ·基于用户兴趣模型的查询结果优化第46-47页
     ·算法分析第47-48页
第五章 系统实验的J2EE 技术平台第48-60页
   ·J2EE 系统架构第48-51页
     ·J2EE 概述第48页
     ·J2EE 的多层Web 应用系统模型第48-51页
   ·J2EE 的WEB 系统开发模型第51-55页
     ·JSP Model 1第51-52页
     ·JSP Model 2第52-53页
     ·MVC 设计模式第53-55页
   ·数据持久层--HIBERNATE 技术第55-56页
     ·对象关系映射—ORM第55-56页
     ·Hibernate 概述第56页
   ·STRUTS 框架第56-60页
     ·Struts 概述第57-58页
     ·Struts 框架的特点第58-60页
第六章 个性化元搜索引擎的设计与分析第60-75页
   ·实验系统的开发运行环境第60-61页
   ·数据库的设计第61-63页
     ·数据表结构第61-63页
     ·配置文件信息第63页
   ·用户界面的设计第63-66页
   ·信息检索设计第66-68页
     ·成员搜索引擎调度机制第66页
     ·查询格式转换第66-67页
     ·向外部搜索引擎查询数据第67-68页
   ·搜索结果处理第68-72页
     ·网页解析第68-69页
     ·检索结果提取第69-70页
     ·归并与排序第70-71页
     ·向用户输出查询结果第71-72页
   ·系统各模块在J2EE 结构中的层次分布第72页
     ·表示层第72页
     ·业务层第72页
     ·数据持久层第72页
   ·实验结果与实验分析第72-75页
     ·实验结果第72-74页
     ·实验分析第74-75页
第七章 总结与展望第75-77页
   ·本论文的总结第75-76页
   ·关于未来研究的展望第76-77页
参考文献第77-80页
致谢第80-81页
个人简历在学期间发表的学术论文与研究成果第81-82页

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