| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| ·本课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·变压器故障诊断技术及国内外发展现状 | 第12-16页 |
| ·变压器的常见故障类型 | 第12-13页 |
| ·变压器故障诊断技术研究的现状 | 第13-16页 |
| ·远程故障诊断的国内外发展现状 | 第16-19页 |
| ·论文的研究内容和结构安排 | 第19-21页 |
| 2 SVM及FSVM基本理论 | 第21-41页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·支持向量机的理论基础 | 第21-23页 |
| ·支持向量机分类原理 | 第23-28页 |
| ·线性支持向量机分类 | 第24-26页 |
| ·非线性支持向量机分类 | 第26-28页 |
| ·多类分类支持向量机实现 | 第28-34页 |
| ·模糊支持向量机(FSVM)基本原理 | 第34-39页 |
| ·输入样本的模糊属性 | 第34-35页 |
| ·模糊支持向量机的建立 | 第35-36页 |
| ·模糊支持向量机隶属度分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 3 基于FSVM变压器故障诊断的研究 | 第41-63页 |
| ·变压器故障的分类及特征量的提取 | 第41页 |
| ·模糊隶属度算法的确定 | 第41-42页 |
| ·分层模糊支持向量机的多分类算法思想 | 第42-45页 |
| ·分层FSVM的实现 | 第45-46页 |
| ·核函数及参数的选取方法 | 第46-48页 |
| ·变压器故障诊断的实现 | 第48-61页 |
| ·数据的预处理 | 第49-50页 |
| ·参数选取方法的对比确定 | 第50-52页 |
| ·有无故障诊断模型 | 第52-55页 |
| ·热性电性诊断模型 | 第55-59页 |
| ·总分类模型 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 4 变压器远程故障诊断的总体方案设计 | 第63-71页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·变压器远程故障诊断系统设计思想 | 第63页 |
| ·远程诊断系统的体系结构设计 | 第63-66页 |
| ·远程故障诊断关键技术的选取 | 第66-67页 |
| ·服务器操作系统的选择 | 第67页 |
| ·服务器系统的构架 | 第67-68页 |
| ·变压器远程故障诊断的具体实现方案 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 5 基于Internet的FSVM变压器远程故障诊断的软件实现 | 第71-85页 |
| ·变压器远程故障系统的软件平台及功能 | 第71页 |
| ·基于Matlab Web Server技术的服务器设计与实现 | 第71-76页 |
| ·服务器操作系统的配置 | 第72-73页 |
| ·MATLAB Web Server工作流程 | 第73页 |
| ·MATLAB Web Server配置 | 第73-74页 |
| ·系统具体开发 | 第74-76页 |
| ·变压器远程故障诊断系统的实现 | 第76-83页 |
| ·开发语言及平台 | 第76-77页 |
| ·网站的实现 | 第77-83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 6 结论 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 作者简历 | 第91-95页 |
| 学位论文数据集 | 第95页 |