| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题的背景 | 第10-13页 |
| ·轮对尺寸检测的重要性 | 第10页 |
| ·轮对检测技术的研究现状 | 第10-13页 |
| ·课题背景 | 第13页 |
| ·课题的研究内容及意义 | 第13-16页 |
| ·课题研究内容 | 第13-15页 |
| ·课题研究意义 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-18页 |
| 2 机器视觉检测原理及轮对检测系统 | 第18-26页 |
| ·机器视觉检测技术的原理 | 第18-19页 |
| ·轮对检测系统的结构 | 第19-23页 |
| ·硬件系统 | 第19-21页 |
| ·软件系统 | 第21-23页 |
| ·轮对检测系统的检测要求 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 3 图像处理关键技术 | 第26-42页 |
| ·概述 | 第26页 |
| ·噪声及滤波处理 | 第26-31页 |
| ·图像中的噪声 | 第26-27页 |
| ·常用的滤波方法 | 第27-31页 |
| ·图像边缘检测及常用算法 | 第31-39页 |
| ·RobetrS、Sobel、Prewitt算子边缘检测 | 第33-37页 |
| ·Canny算法边缘检测 | 第37-38页 |
| ·小波分析边缘检测 | 第38-39页 |
| ·图像特征提取 | 第39-41页 |
| ·区域特征 | 第40页 |
| ·灰度值特征 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 轮对尺寸检测分析 | 第42-52页 |
| ·概述 | 第42页 |
| ·图片特性分析 | 第42-47页 |
| ·定位不确定 | 第43-44页 |
| ·反光 | 第44-45页 |
| ·噪声 | 第45-47页 |
| ·现有检测技术 | 第47-50页 |
| ·现有检测技术方案及缺陷 | 第47-49页 |
| ·现有方案检测结果 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 5 改进的轮对尺寸检测技术 | 第52-74页 |
| ·概述 | 第52页 |
| ·系统整体设计思路 | 第52-54页 |
| ·关键技术环节的研究 | 第54-69页 |
| ·除噪 | 第54-55页 |
| ·边缘检测 | 第55-60页 |
| ·去除边缘检测结果中的噪声 | 第60-64页 |
| ·初步标定并提取所需点数据 | 第64-66页 |
| ·返回标定值以确定最佳阈值 | 第66-69页 |
| ·确定最终检测数据 | 第69页 |
| ·实例验证 | 第69-72页 |
| ·实例验证结果 | 第69-71页 |
| ·与现有检测结果的对比 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 6 结论与展望 | 第74-76页 |
| ·工作总结 | 第74页 |
| ·未来工作展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 作者简历 | 第80-84页 |
| 学位论文数据集 | 第84页 |