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面向货票系统的云计算服务合成技术研究及实现

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 引言第11-16页
   ·研究背景第11页
   ·研究目的和意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·论文研究工作第13-14页
   ·论文组织结构第14-16页
2 面向货票处理的服务合成系统架构第16-39页
   ·引言第16-17页
   ·云计算的架构定义第17-19页
   ·面向云计算中的服务合成模型第19-20页
   ·面向货票系统的服务合成问题分析第20-24页
   ·相关技术讨论第24-38页
     ·REST与RESTlet第24-29页
       ·REST第24-25页
       ·REST资源与组件定义第25-26页
       ·REST连接器与访问方式第26-27页
       ·Restlet第27-29页
       ·REST与云计算服务合成第29页
     ·Mashup技术第29-30页
     ·分布式文件系统GFS,Map-Reduce编程框架和BigTable第30-34页
     ·Hadoop第34-35页
     ·语义网技术第35-38页
   ·小结第38-39页
3 资源管理与集群动态自组第39-51页
   ·引言第39-40页
   ·集群资源语义定义第40-41页
     ·集群硬件资源定义第40-41页
   ·资源的采集和发布第41-45页
     ·资源的采集第41-42页
     ·资源本体定义和数据发布第42-45页
   ·资源推理与相关实验第45-47页
   ·集群自组与任务执行第47-50页
     ·服务器端设计第48-49页
     ·客户端设计第49-50页
   ·小结第50-51页
4 货票信息查询第51-62页
   ·引言第51-52页
   ·货票信息资源定义与存储第52-55页
     ·货票信息资源定义第52-53页
     ·货票信息资源存储第53-55页
   ·货票信息结构化第55-57页
   ·货票信息查询架构设计与实现第57-60页
     ·HBase数据查询第58-59页
     ·SPARQL查询设计实现与发布第59-60页
   ·货票信息结构化与查询实验第60-61页
   ·小结第61-62页
5 货票查询系统服务合成的设计与实现第62-69页
   ·引言第62页
   ·服务合成设计第62-64页
   ·EMML语言简介第64-65页
   ·服务合成实现第65-67页
   ·查询结果显示第67-68页
   ·小结第68-69页
6 结论第69-71页
   ·总结第69-70页
   ·未来工作与展望第70-71页
参考文献第71-74页
作者简历第74-76页
学位论文数据集第76页

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