| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 图索引 | 第9-10页 |
| 表索引 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第11-14页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-14页 |
| ·本文研究工作、技术路线及论文结构 | 第14-19页 |
| ·研究区域概况 | 第14-16页 |
| ·研究目的 | 第16页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·研究技术路线 | 第17-18页 |
| ·论文结构 | 第18-19页 |
| 第二章 陆地生态系统生产力研究综述 | 第19-34页 |
| ·陆地生态系统生产力的几个重要概念 | 第19-21页 |
| ·陆地生态系统生产力的研究方法 | 第21-27页 |
| ·生物量调查法 | 第21-22页 |
| ·微气象学涡度相关通量观测法 | 第22-23页 |
| ·陆地生态系统生产力模型 | 第23-27页 |
| ·陆地生态系统生产力不确定性 | 第27-32页 |
| ·陆地生态系统生产力不确定性来源 | 第27-30页 |
| ·陆地生态系统生产力不确定性分析方法 | 第30-32页 |
| ·陆地生态系统生产力研究中存在的主要问题及研究重点 | 第32-34页 |
| 第三章 站点生态系统生产力估算及其不确定性分析 | 第34-51页 |
| ·站点概况及数据预处理 | 第34-37页 |
| ·站点概况 | 第34-36页 |
| ·数据采集 | 第36-37页 |
| ·站点生态系统生产力估算 | 第37-40页 |
| ·观测数据处理方法 | 第37-38页 |
| ·生态过程模型选择 | 第38-39页 |
| ·站点生态系统生产力估算 | 第39-40页 |
| ·站点生态系统生产力估算不确定性分析评价 | 第40-51页 |
| ·通量数据观测随机误差 | 第42-44页 |
| ·模型参数优化方法选择 | 第44-45页 |
| ·不确定性分析方法 | 第45-47页 |
| ·站点生态系统生产力估算不确定性分析 | 第47-51页 |
| 第四章 基于VPM模型的区域生态系统GPP估算及不确定性分析 | 第51-87页 |
| ·植被光合模型(VPM)描述 | 第52-54页 |
| ·植被光合模型(VPM)的提出 | 第52-53页 |
| ·植被光合模型(VPM)的描述 | 第53-54页 |
| ·遥感植被指数应用 | 第54-58页 |
| ·NDVI应用中的问题 | 第55-57页 |
| ·增强植被指数EVI | 第57-58页 |
| ·陆地表面水分指数LSWI | 第58页 |
| ·数据获取及处理 | 第58-76页 |
| ·植被指数获取 | 第59-66页 |
| ·气象数据空间化 | 第66-74页 |
| ·植被光合模型关键参数获取 | 第74-76页 |
| ·基于VPM模型的生态系统GPP的模拟与分析 | 第76-82页 |
| ·数据图层准备 | 第77页 |
| ·样带区域GPP估算结果及分析 | 第77-81页 |
| ·GPP估算结果检验 | 第81-82页 |
| ·区域 GPP估算不确定性分析评价 | 第82-87页 |
| ·模型参数敏感性分析 | 第83-84页 |
| ·模型输入变量误差 | 第84页 |
| ·区域 GPP估算不确定性分析结果 | 第84-87页 |
| 第五章 结论和展望 | 第87-92页 |
| ·主要研究工作和结论 | 第87-89页 |
| ·研究中存在的问题及展望 | 第89-92页 |
| 参考文献 | 第92-99页 |
| 硕士期间发表论文 | 第99-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |