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神经元集群小波—聚类编码的研究

中文摘要第1-8页
Abstract第8-14页
第一章 前言第14-22页
   ·研究背景第14页
   ·神经元集群电活动模型的研究现状第14-17页
   ·神经元集群编码的研究现状第17-18页
   ·研究目的第18-19页
   ·本论文的研究思路第19-20页
   ·论文主要研究内容和结构第20-21页
   ·论文的特色和创新点第21-22页
第二章 基本理论和方法第22-34页
   ·PCNN神经网络模型第23-25页
     ·构成 PCNN的单个神经元模型第23页
     ·海马 CA3区神经元集群电活动的特点第23-24页
     ·海马 CA3区神经元集群电活动的PCNN仿真模型第24-25页
   ·神经元集群电活动的小波—聚类编码第25-34页
     ·神经元集群电活动的小波编码第25-30页
     ·神经元集群平均频率编码第30-31页
     ·自组织竞争神经网络聚类编码第31-34页
第三章 结果第34-59页
   ·PCNN海马 CA3区神经元集群电活动的仿真第34-36页
   ·仿真数据的ISI序列小波—聚类编码第36-59页
     ·Gaussian随机刺激,正弦刺激及以上两类刺激的线性叠加刺激下PCNN 网络输出编码第36-49页
     ·正弦整流刺激,余弦整流刺激及以上两类刺激的线性叠加刺激下PCNN 网络输出编码第49-59页
第四章 结论与讨论第59-72页
   ·结论第59页
     ·PCNN仿真模型的仿真效能第59页
     ·PCNN模型仿真数据ISI序列的聚类编码和小波—聚类编码第59页
   ·讨论第59-72页
     ·PCNN仿真模型第59-60页
     ·重叠灾难第60-61页
     ·聚类编码和小波聚类编码与窗口选择之间的关系第61页
     ·大鼠前扣带回皮层神经元群体电活动的小波—聚类编码第61-70页
     ·小波分解尺度与海马区θ节律第70-72页
参考文献第72-82页
发表论文第82-84页
致谢第84页

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