动态场景下基于空时显著性的运动目标检测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 图录 | 第9-10页 |
| 表录 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·问题研究背景及其意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·运动目标检测 | 第12-14页 |
| ·显著性研究 | 第14-15页 |
| ·论文主要工作及结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 人的视觉系统及其注意机制 | 第17-23页 |
| ·人的视觉信息处理系统 | 第17-18页 |
| ·人眼 | 第17-18页 |
| ·大脑 | 第18页 |
| ·视觉信息处理 | 第18-22页 |
| ·人视觉系统的工作原理 | 第18-20页 |
| ·视觉理论 | 第20-21页 |
| ·注意机制 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于视觉注意机制的显著性算法 | 第23-29页 |
| ·显著性计算模型的原则 | 第23-24页 |
| ·典型的显著性计算模型 | 第24-28页 |
| ·Koch&Ullan 模型 | 第24-25页 |
| ·Itti 模型 | 第25-26页 |
| ·Knudsen 模型 | 第26-27页 |
| ·Cheng 模型 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 运动目标检测算法 | 第29-44页 |
| ·运动目标检测算法分类 | 第29-32页 |
| ·背景建模方法 | 第29-31页 |
| ·基于运动信息的方法 | 第31-32页 |
| ·常用运动目标检测算法的实现与改进 | 第32-43页 |
| ·差分法 | 第32-34页 |
| ·W4 算法 | 第34-38页 |
| ·混合高斯模型 | 第38-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于空时显著性的运动目标检测 | 第44-53页 |
| ·动态纹理模型 | 第44-45页 |
| ·单模态动态纹理模型 | 第44-45页 |
| ·混合动态纹理（MDT） | 第45页 |
| ·空时显著性判别函数 | 第45-46页 |
| ·运动目标检测结果 | 第46-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-51页 |
| ·实验效果对比 | 第47-48页 |
| ·算法性能定量分析 | 第48-51页 |
| ·实验结论 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-54页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第60-63页 |
| 附件 | 第63页 |
