基于尺度不变特征的人脸识别
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-28页 |
| ·人脸识别研究的背景与意义 | 第14-15页 |
| ·人脸识别研究的发展与现状 | 第15-23页 |
| ·人脸识别的难点 | 第23页 |
| ·人脸识别系统的基本组成 | 第23-25页 |
| ·论文的主要贡献及章节安排 | 第25-28页 |
| ·论文的主要贡献 | 第25-26页 |
| ·论文的章节安排 | 第26-28页 |
| 第二章 复杂光照下的人眼定位 | 第28-48页 |
| ·引言 | 第28-30页 |
| ·候选双眼位置定位 | 第30-35页 |
| ·EigenFeature简介 | 第31-33页 |
| ·候选双眼位置定位 | 第33-35页 |
| ·候选双眼位置选择与决策 | 第35-37页 |
| ·Gabor小波简介 | 第35-36页 |
| ·候选双眼位置的筛选算法 | 第36-37页 |
| ·精确瞳孔定位算法 | 第37-38页 |
| ·候选双眼定位速度优化算法 | 第38-40页 |
| ·实验结果 | 第40-47页 |
| ·数据库简介 | 第40-41页 |
| ·复杂光照条件下眼定位算法实验 | 第41-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第三章 人脸识别中GABOR小波特征选择 | 第48-62页 |
| ·引言 | 第48-50页 |
| ·优选GABOR特征采样 | 第50-53页 |
| ·GABOR幅值点选择 | 第53-55页 |
| ·LDA变换与人脸识别应用 | 第55-57页 |
| ·LDA简介 | 第55-57页 |
| ·识别应用 | 第57页 |
| ·实验结果 | 第57-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第四章 SURF特征在人脸识别中的应用 | 第62-80页 |
| ·引言 | 第62-64页 |
| ·SURF特征 | 第64-70页 |
| ·兴趣点检测子 | 第64-67页 |
| ·兴趣点描述子 | 第67-69页 |
| ·快速索引 | 第69-70页 |
| ·SURF特征人脸识别算法 | 第70-75页 |
| ·SURF特征的提取 | 第70页 |
| ·SURF特征匹配 | 第70-75页 |
| ·实验结果 | 第75-79页 |
| ·小结 | 第79-80页 |
| 第五章 多姿态人脸识别 | 第80-103页 |
| ·引言 | 第80-83页 |
| ·基于局部点特征的多姿态人脸识别 | 第83-84页 |
| ·SIFT特征简介 | 第84-89页 |
| ·SIFT检测子 | 第85-87页 |
| ·SIFT描述子 | 第87-89页 |
| ·SIFT特征深度旋转不变性的分析 | 第89页 |
| ·基于SIFT特征的多姿态人脸识别 | 第89-97页 |
| ·算法综述 | 第89-91页 |
| ·特征选择及维数统一 | 第91-93页 |
| ·分类器设计 | 第93-97页 |
| ·实验结果 | 第97-102页 |
| ·实验用数据库 | 第97-98页 |
| ·实验结果 | 第98-102页 |
| ·小结 | 第102-103页 |
| 第六章 总结与展望 | 第103-106页 |
| ·总结 | 第103-105页 |
| ·展望 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-112页 |
| 感谢 | 第112-113页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第113页 |
