基于SURF特征的显微镜图像拼接
| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·课题背景介绍 | 第12-15页 |
| ·图像拼接技术简介 | 第12-13页 |
| ·图像拼接技术分类 | 第13-14页 |
| ·图像拼接的主要步骤 | 第14-15页 |
| ·图像拼接应用领域 | 第15-18页 |
| ·图像拼接技术在虚拟现实的应用 | 第15-16页 |
| ·图像拼接技术在全方位电视转播和视频监控中的应用 | 第16-17页 |
| ·图像拼接技术在生物医学的应用 | 第17-18页 |
| ·图像拼接研究现状 | 第18-19页 |
| ·本文的研究重点和章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 图像拼接技术 | 第21-38页 |
| ·图像拼接流程 | 第21-22页 |
| ·图像匹配 | 第22-25页 |
| ·基于区域的图像匹配 | 第22页 |
| ·基于特征的图像匹配 | 第22页 |
| ·图像特征检测基础 | 第22-25页 |
| ·变换模型 | 第25-36页 |
| ·摄像机坐标系 | 第25-29页 |
| ·图像变换模型 | 第29-31页 |
| ·透视变换矩阵H求解 | 第31-34页 |
| ·图像变换 | 第34-36页 |
| ·影响图像合成清晰度几个因素 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 SURF特征匹配 | 第38-49页 |
| ·积分图像 | 第39页 |
| ·SURF特征检测 | 第39-43页 |
| ·Hessian快速检测 | 第39-41页 |
| ·构建尺度空间 | 第41-42页 |
| ·确定特征点位置 | 第42-43页 |
| ·SURF特征点描述 | 第43-45页 |
| ·主方向确定 | 第43-44页 |
| ·建立描述向量 | 第44-45页 |
| ·特征点匹配 | 第45页 |
| ·特征点提纯 | 第45-48页 |
| ·SURF检测实验 | 第48页 |
| ·本章小节 | 第48-49页 |
| 第四章 基于SURF的显微镜图像拼接 | 第49-60页 |
| ·特征匹配 | 第50-53页 |
| ·Hessian矩阵检测显微镜图像特征 | 第50-51页 |
| ·改进特征区域分割方式 | 第51-52页 |
| ·特征点匹配和提纯 | 第52-53页 |
| ·变换参数估计 | 第53-54页 |
| ·色彩亮度补偿 | 第54-55页 |
| ·图像平滑 | 第55-56页 |
| ·显微镜拼接过程框架 | 第56页 |
| ·实验结果和分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第67-68页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第68页 |
