摘要 | 第1-10页 |
ABSTRACT | 第10-12页 |
第一章 绪论 | 第12-15页 |
·研究背景与意义 | 第12页 |
·WIE的国内外研究现状 | 第12-13页 |
·本文工作 | 第13-14页 |
·本文组织 | 第14-15页 |
第二章 基础知识及相关研究 | 第15-24页 |
·信息抽取技术概述 | 第15-16页 |
·Web信息抽取系统简介 | 第16-24页 |
第三章 论坛站点和论坛网页的结构分析 | 第24-31页 |
·论坛与论坛站点 | 第24-26页 |
·论坛 | 第24-25页 |
·论坛站点 | 第25-26页 |
·论坛站点中的网页 | 第26-29页 |
·论坛站点中的元数据 | 第29-31页 |
第四章 基于实例学习的抽取算法 | 第31-39页 |
·经典的基于实例学习方法及其在论坛数据抽取中的应用 | 第31-32页 |
·经典的基于实例学习方法 | 第31-32页 |
·基于实例学习方法在论坛数据抽取中的应用 | 第32页 |
·基于实例学习的论坛结构化数据抽取算法 | 第32-39页 |
·算法概述 | 第33-35页 |
·标记匹配技术 | 第35-36页 |
·抽取算法 | 第36-39页 |
第五章 基于自动模式发现和产生式规则的抽取算法 | 第39-45页 |
·论坛数据记录抽取 | 第39-42页 |
·基于FDRE的论坛结构化数据抽取 | 第42-44页 |
·小结 | 第44-45页 |
第六章 实验 | 第45-53页 |
·数据集与评价方法 | 第45-47页 |
·实验结果 | 第47-53页 |
·基于实例学习的抽取算法 | 第47-49页 |
·FDRE与MDR的比较 | 第49-50页 |
·基于自动模式发现和产生式规则的抽取算法 | 第50-51页 |
·两种抽取算法的比较 | 第51页 |
·小结 | 第51-53页 |
第七章 结论与进一步的工作 | 第53-55页 |
·结论 | 第53-54页 |
·进一步的工作 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第62页 |