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搜索引擎排名算法及作弊检测技术研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第一章 绪论第12-15页
   ·引言第12页
   ·相关研究进展第12-13页
   ·本文的工作第13-14页
   ·本文的结构第14-15页
第二章 一个基于PageRank的科技文献质量评价算法第15-25页
   ·引言第15页
   ·向量空间模型和TF-IDF第15-16页
   ·链接分析算法第16-18页
     ·PageRank算法第17-18页
     ·HITS算法第18页
   ·一个基于PageRank的科技文献质量评价算法第18-24页
     ·背景第18-19页
     ·链接分析与引文分析的比较第19页
     ·基于PageRank的科技文献质量评价算法第19-22页
     ·实验及结论第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 搜索引擎作弊及其检测技术第25-42页
   ·引言第25页
   ·搜索引擎作弊概述第25-28页
     ·定义第25-26页
     ·危害第26页
     ·现状第26-28页
   ·搜索引擎作弊技术第28-34页
     ·内容作弊第28-30页
       ·作弊原理第28页
       ·作弊方法第28-30页
     ·链接作弊第30-33页
       ·作弊原理第30-31页
       ·作弊方法第31-33页
     ·隐藏作弊第33-34页
   ·作弊检测技术第34-41页
     ·内容作弊检测第34-35页
     ·链接作弊检测第35-39页
       ·基于信任值(不信任值)传播的方法第35-38页
       ·其他方法第38-39页
     ·隐藏作弊检测第39-40页
     ·其他检测技术第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 基于扩展策略和链接相似度的链接作弊检测第42-56页
   ·引言第42页
   ·链接相似度第42-46页
     ·链接相似度第42-43页
     ·旧链接相似度及其缺点第43-45页
     ·新链接相似度第45-46页
   ·基于扩展策略的检测算法第46-48页
     ·目标节点与支持节点第46页
     ·扩展策略第46-48页
     ·扩展策略的改进第48页
   ·实验及结果分析第48-55页
     ·实验设置第48-49页
       ·实验数据集第48页
       ·种子集合第48-49页
       ·白名单第49页
       ·阈值的设置第49页
     ·实验结果和分析第49-55页
       ·旧链接相似度与新链接相似度比较第49-51页
       ·三种新链接相似度比较第51-52页
       ·中心节点与支持节点检测第52-54页
       ·扩展策略与ATR及BRW比较第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 总结与展望第56-58页
   ·总结第56-57页
   ·展望第57-58页
参考文献第58-64页
致谢第64-65页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第65-66页
学位论文评阅及答辩情况表第66页

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