大视场航天相机遥感图像复原研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·大视场航天相机成像原理 | 第14-19页 |
| ·大视场航天相机技术特点 | 第19-21页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第21-23页 |
| 第2章 退化图像复原概论 | 第23-43页 |
| ·航天相机图像退化因素 | 第23-26页 |
| ·航天相机图像退化模型 | 第26-32页 |
| ·连续退化模型 | 第27-29页 |
| ·离散退化模型 | 第29-32页 |
| ·航天相机图像复原模型 | 第32-34页 |
| ·退化图像复原算法 | 第34-40页 |
| ·逆滤波 | 第35页 |
| ·维纳滤波 | 第35-36页 |
| ·约束最小二乘方滤波 | 第36-37页 |
| ·Lucy-Richardson 算法 | 第37-38页 |
| ·算法性能比较 | 第38-40页 |
| ·退化图像复原评价指标 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 退化图像去噪处理 | 第43-79页 |
| ·航天相机噪声特性分析 | 第43-45页 |
| ·条带噪声变换域特征分析 | 第45-57页 |
| ·傅里叶变换概述 | 第45-48页 |
| ·小波变换概述 | 第48-55页 |
| ·条带噪声变换域特征 | 第55-57页 |
| ·常用条带噪声消除方法 | 第57-62页 |
| ·空间域条带噪声消除方法 | 第58-59页 |
| ·频域条带噪声消除方法 | 第59-61页 |
| ·小波域条带噪声消除方法 | 第61-62页 |
| ·本文条带噪声消除方法 | 第62-66页 |
| ·结合奇异点检测的改进陷波滤波器法 | 第62-65页 |
| ·自适应小波软阈值去噪法 | 第65-66页 |
| ·条带噪声消除效果分析 | 第66-78页 |
| ·仿真条带噪声图像去噪分析 | 第66-73页 |
| ·实际条带噪声图像去噪分析 | 第73-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第4章 退化图像反卷积处理 | 第79-117页 |
| ·在轨 PSF 估计原理 | 第79-86页 |
| ·MTF 概念 | 第80-82页 |
| ·PSF/LSF/ESF/MTF | 第82-83页 |
| ·MTF 在轨测试方法 | 第83-86页 |
| ·在轨 PSF 估计方法 | 第86-99页 |
| ·靶标图像 PSF 估计 | 第87-93页 |
| ·刀刃特征图像 PSF 估计 | 第93-98页 |
| ·在轨 PSF 估计实验分析 | 第98-99页 |
| ·基于边缘检测的最优窗维纳滤波算法 | 第99-108页 |
| ·最优窗法消除寄生波纹 | 第100-101页 |
| ·边缘检测法消除振铃波纹 | 第101-105页 |
| ·算法性能分析 | 第105-108页 |
| ·遥感图像反卷积结果分析 | 第108-116页 |
| ·含靶标图像通道的反卷积 | 第108-112页 |
| ·不含靶标图像通道的反卷积 | 第112-116页 |
| ·本章小结 | 第116-117页 |
| 第5章 多通道图像拼接复原 | 第117-143页 |
| ·图像拼接技术概述 | 第118-126页 |
| ·图像拼接关键技术 | 第118-119页 |
| ·常用图像拼接方法 | 第119-126页 |
| ·多通道图像配准 | 第126-137页 |
| ·各通道图像的特点 | 第126-127页 |
| ·基于轮廓的最优步进模板匹配算法 | 第127-132页 |
| ·配准结果分析 | 第132-137页 |
| ·多通道图像融合 | 第137-141页 |
| ·平均值法 | 第137-138页 |
| ·加权平均法 | 第138-139页 |
| ·多分辨率样条法 | 第139-140页 |
| ·融合结果分析 | 第140-141页 |
| ·本章小结 | 第141-143页 |
| 第6章 总结与展望 | 第143-147页 |
| ·论文研究工作总结 | 第143-145页 |
| ·研究展望 | 第145-147页 |
| 参考文献 | 第147-153页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第153-154页 |
| 指导教师及作者简介 | 第154-155页 |
| 致谢 | 第155页 |
