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基于单目视觉的运动估计与结构重建

摘要第1-3页
Abstract第3-4页
目录第4-6页
第一章 绪论第6-12页
   ·课题研究的背景第6-9页
   ·课题研究的意义第9-10页
   ·论文的主要内容第10-12页
第二章 投影几何基础与摄像机模型第12-26页
   ·投影几何基本概念第12-16页
     ·投影平面第13页
     ·三维投影空间第13-14页
     ·单应变换第14页
     ·二次曲线和二次曲面第14-16页
   ·三维几何的分层结构第16-21页
     ·投影几何层第17-18页
     ·仿射几何层第18-19页
     ·度量几何层第19-21页
     ·欧氏几何层第21页
   ·摄像机的几何模型第21-25页
     ·针孔模型第21-22页
     ·摄像机内参数第22-23页
     ·摄像机外参数第23-24页
     ·投影矩阵第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 从运动恢复结构第26-47页
   ·特征点提取与匹配第26-31页
     ·图像窗口比较第26-27页
     ·特征点提取第27-28页
     ·特征点跟踪匹配第28-31页
   ·投影重建第31-37页
     ·外极几何与基础矩阵F第31-33页
     ·基础矩阵F的计算第33-34页
     ·三角化方法与两视图投影重建第34-35页
     ·基于因子分解方法的多视图投影重建第35-37页
   ·自标定与欧氏重建第37-41页
     ·绝对二次曲线及其在图像上的投影第37-39页
     ·满足对偶绝对二次曲面约束的自标定以及欧氏重建第39-40页
     ·组调整第40-41页
   ·致密重建第41-45页
     ·立体图对几何校正第41-43页
     ·立体匹配第43-45页
     ·致密重建第45页
   ·本章小结第45-47页
第四章 应用与试验第47-59页
   ·基于单目视觉的障碍物检测第47-52页
     ·应用背景第47-48页
     ·欧氏重建基础上检测障碍物第48-49页
     ·整体算法流程第49页
     ·实验结果第49-52页
   ·场景的三维模型重建第52-58页
     ·应用背景第52-54页
     ·致密重建基础上重建三维模型第54页
     ·整体算法流程第54-55页
     ·实验结果第55-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 总结与展望第59-61页
参考文献第61-67页
作者在攻读硕士学位期间发表的论文第67-68页
致谢第68页

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