符号序列聚类及在市场细分中的应用研究
| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-11页 |
| 符号与英文缩略总览表 | 第11-12页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| ·符号序列聚类问题的背景 | 第12-13页 |
| ·符号序列聚类问题 | 第13-15页 |
| ·论文的研究目标和难点 | 第15页 |
| ·论文的整体思路和研究框架 | 第15-16页 |
| ·论文的组织 | 第16-18页 |
| 2 序列聚类研究的进展 | 第18-26页 |
| ·相关研究工作 | 第18-19页 |
| ·序列数据挖掘的研究途径 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘的软件产品 | 第21页 |
| ·序列研究的推动力量 | 第21-23页 |
| ·存在的问题 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 3 符号序列的正则相似度量模型 | 第26-36页 |
| ·相似性研究模型 | 第26-27页 |
| ·符号序列相似性形式化 | 第27-31页 |
| ·RESM 与常用的两种序列相似性度量的比较 | 第31-33页 |
| ·符号序列相似性实例化 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 SOM 退火符号聚类模型 | 第36-54页 |
| ·符号序列聚类评述 | 第36页 |
| ·符号序列聚类问题本质 | 第36-38页 |
| ·自组织特征映射聚类 | 第38-42页 |
| ·其它聚类算法及比较 | 第42-44页 |
| ·算法与实验 | 第44-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 聚类可视化研究 | 第54-74页 |
| ·可视化技术概述 | 第54-62页 |
| ·SOM 退火符号模型可视化 | 第62-66页 |
| ·产品偏好市场分布图和产品需求对照图 | 第66-68页 |
| ·实验与分析 | 第68-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 6 聚类结果的多项 Logit 模型 | 第74-84页 |
| ·聚类结果可解释性研究思路 | 第74-75页 |
| ·多项Logit 模型 | 第75-79页 |
| ·其它解释途径及比较 | 第79-81页 |
| ·实验与分析 | 第81-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 7 基于聚类的市场结构分析 | 第84-106页 |
| ·市场驱动的新产品战略 | 第84-86页 |
| ·市场结构分析方法 | 第86-88页 |
| ·软件系统架构 | 第88-89页 |
| ·实验与分析 | 第89-104页 |
| ·本章小结 | 第104-106页 |
| 8 总结与展望 | 第106-110页 |
| ·论文研究的意义 | 第106页 |
| ·论文的创新点 | 第106-107页 |
| ·论文的不足 | 第107-108页 |
| ·下一步工作展望 | 第108-110页 |
| 致谢 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-120页 |
| 附录一 | 第120-122页 |
| 附录二 | 第122-123页 |
| 独创性声明 | 第123页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第123页 |
