基于神经网络的卫星故障诊断专家系统及其应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·故障诊断研究概述 | 第10-13页 |
| ·故障诊断的基本原理 | 第10-11页 |
| ·故障诊断技术的发展史 | 第11-12页 |
| ·基于神经网络和专家系统的故障诊断方法概述 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 基于神经网络的专家系统的基本原理研究 | 第14-31页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·专家系统和神经网络简介 | 第14-23页 |
| ·专家系统 | 第14-17页 |
| ·神经网络 | 第17-23页 |
| ·专家系统和神经网络的对比分析 | 第23-26页 |
| ·知识获取 | 第23-24页 |
| ·知识表示 | 第24-25页 |
| ·知识推理 | 第25-26页 |
| ·专家系统和神经网络的结合方式 | 第26-28页 |
| ·基于神经网络的故障诊断专家系统工作原理 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 神经网络结构的优化设计及其应用 | 第31-43页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·隐层数的分析 | 第31页 |
| ·隐层神经元的作用机理 | 第31-34页 |
| ·神经网络结构的优化设计 | 第34-39页 |
| ·演化神经网络 | 第35-36页 |
| ·遗传算法的基本组成 | 第36-38页 |
| ·遗传BP算法 | 第38-39页 |
| ·演化算法对多层感知器结构的优化 | 第39-41页 |
| ·演化多层感知器的实现及其在故障诊断中的应用实例 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于神经网络的卫星故障诊断专家系统设计 | 第43-58页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·基于神经网络的卫星故障诊断专家系统结构设计 | 第43-45页 |
| ·诊断子系统的设计 | 第44页 |
| ·诊断网络管理维护子系统的设计 | 第44-45页 |
| ·基于卫星姿态控制系统的故障诊断系统开发 | 第45-52页 |
| ·姿态控制系统故障数据生成 | 第46-47页 |
| ·故障知识获取 | 第47-49页 |
| ·知识库 | 第49-50页 |
| ·诊断推理 | 第50-51页 |
| ·解释系统 | 第51-52页 |
| ·系统实现 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明 | 第64页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书 | 第64页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
