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现代非线性优化算法在大地测量反演中的应用

中文摘要第1-6页
致谢第6-10页
第一章 大地测量反演理论和方法第10-16页
 §1.1 反演理论第10-11页
 §1.2 反演方法及研究现状第11-16页
第二章 现代非线性优化算法第16-37页
 §2.1 禁忌搜索算法第16-19页
 §2.2 模拟退火算法第19-24页
 §2.3 遗传算法第24-29页
 §2.4 人工神经网络算法第29-32页
 §2.5 蚁群优化算法第32-34页
 §2.6 算法评价第34-37页
第三章 程序设计方案第37-58页
 §3.1 面向对象技术第37-40页
 §3.2 基于过程式的现代非线性优化算法程序框架第40-43页
 §3.3 基于面向对象的现代非线性优化算法程序框架第43-54页
 §3.4 面向对象反演程序的一个实例第54-58页
第四章 现代非线性优化算法在反演断层运动中的应用第58-71页
 §4.1 断层位错引起的地表形变第58-61页
 §4.2 模拟计算结果第61-65页
 §4.3 印度板块向欧亚大陆的俯冲速率的反演第65-71页
第五章 结束语第71-73页
参考文献第73-76页

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