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互联网信息资源整合研究

引言第1-17页
1 、 概述第17-19页
2 、 相关研究综述第19-33页
   ·主要研究内容第19-20页
   ·资源整合的数据库方法第20-27页
     ·数据源的访问方式第20-22页
     ·Web数据的建模和查询语言第22-23页
     ·数据源描述和数据抽取第23-25页
     ·中间模式第25-26页
     ·查询执行和优化第26-27页
   ·资源整合的人工智能方法第27-31页
     ·机器学习第27-28页
     ·自然语言处理/文本分类第28-29页
     ·面向Web的知识表示第29-31页
     ·Web挖掘第31页
   ·小结第31-33页
3 、 本文的研究内容和主要贡献第33-39页
   ·研究内容第33-35页
   ·主要贡献第35-38页
   ·本文研究的组成和结构第38-39页
4 、 创建面向WI的统一数据模型-DOMSF第39-63页
   ·概述第39-40页
   ·类型系统第40-47页
     ·基本类型第40-42页
     ·Union类型第42-43页
     ·展开类型第43-44页
     ·AnyType类型第44页
     ·值第44-47页
   ·类与对象第47-55页
     ·类第47-48页
     ·对象第48-52页
     ·近似从属关系第52-54页
     ·对象的自动识别第54-55页
       ·相似度第54页
       ·异构度第54-55页
       ·自动识别算法第55页
   ·继承第55-60页
     ·子类型第56-57页
     ·子类第57-60页
   ·模式和数据库第60-61页
   ·小结第61-63页
5 、 为DOMSF赋予演绎能力-DOMSF的规则系统第63-75页
   ·规则的表示第64-65页
   ·规则的类型检验第65-69页
     ·项和公式的类型检验第65-67页
     ·规则的类型检验第67-69页
   ·规则的分类第69-74页
     ·规则=对象第69-70页
     ·关系代数中的关系第70-72页
     ·复合关系第72页
     ·“子关系”关系第72页
     ·“部分-全部”关系第72-73页
     ·非单调规则第73-74页
   ·小结第74-75页
6 、 建立基于DOMSF的WI领域相关知识的本体模型及其表示语言第75-102页
   ·本体模型的概念第75-78页
     ·什么是本体模型第75-76页
     ·概念化与本体论第76-77页
     ·面向本体的知识表示第77-78页
   ·本体模型与资源整合第78-81页
     ·本体模型和DOMSF对象模型第78-81页
       ·对象是本体的基本元素第78页
       ·用关系连接对象第78-79页
       ·本体之间存在继承层次第79-81页
     ·本体模型指导的WI系统和方法第81页
   ·面向Web的本体模型表示:需求和已有方法的比较第81-90页
     ·面向Web的知识表示的需求第82页
     ·现有方法分析和比较第82-89页
       ·HTML第82-83页
       ·XML第83-85页
       ·RDF/RDF Schema第85-89页
     ·结论第89-90页
   ·ORL-本体模型表示语言第90-101页
     ·概述第90-91页
     ·DOMSF对象模型的表示第91-96页
       ·类型的表示第91-92页
       ·类的表示第92-96页
     ·DOMSF规则的表示第96-99页
     ·其它特性第99-100页
     ·用ORL表示本体模型第100-101页
   ·小结第101-102页
7 、 动态Web数据源模型研究及其描述语言规范第102-125页
   ·动态Web的访问模型第102-112页
     ·站点模型第102-105页
     ·页面模型第105-107页
     ·数据模型第107-111页
     ·访问模型第111-112页
   ·源描述语言第112-123页
     ·源描述语言TDL简介第112页
     ·TDL的语法第112-114页
     ·定义接口第114页
     ·输入数据的绑定第114-116页
     ·输出数据的绑定第116-118页
     ·模式表达式PE第118-123页
       ·结构表达式第118-122页
       ·文本模式表达式第122-123页
       ·模式的匹配第123页
   ·小结第123-125页
8 、 从知识到数据的模式转换及Web源数据的整合第125-139页
   ·从知识(本体模型)到数据(中间模式)的转换第125-131页
     ·类型映射第125-127页
     ·类和对象的映射第127-129页
     ·DTD和XML Schema第129-131页
   ·源数据和源模式第131-134页
     ·源数据表示第131-133页
       ·结构第131页
       ·存储格式第131-133页
     ·源模式定义第133-134页
   ·数据整理第134-138页
     ·对象识别第134-135页
     ·类型检验第135页
     ·消除二义性第135-136页
     ·补充不完整的数据第136-137页
     ·生成新数据第137-138页
   ·小结第138-139页
9 、 整合后数据的应用模式和面向本体模型的查询及其优化第139-156页
   ·应用模式的选择和转换第139-140页
   ·查询引擎第140-142页
     ·结构第140-141页
     ·基于Ontology的信息检索第141-142页
   ·存储和查询的优化第142-153页
     ·问题的提出第142-143页
     ·类型的规范化第143-148页
       ·项第143-145页
       ·其它基本概念第145-146页
       ·类特征第146-147页
       ·项包含第147-148页
     ·事实的数据库存储和表示第148-151页
       ·事实簇第148-149页
       ·数据库关系第149-151页
     ·预搜索算法第151-153页
   ·进一步优化的方法第153-154页
   ·小结第154-156页
10 、 面向WI的工具软件集-WISK及应用实例分析第156-173页
   ·工具软件原型-WISK第156-161页
     ·结构第156页
     ·软件组件第156-161页
   ·WI应用实例-电子商务资源整合目录第161-170页
     ·资源整合是智能电子商务的关键技术第161-163页
     ·应用背景第163页
     ·实现第163-170页
       ·结构第163-166页
       ·应用的本体模型第166页
       ·若干问题第166-167页
       ·操作流程第167-168页
       ·部分结果第168-170页
   ·小结和相关系统比较第170-173页
结论第173-175页
参考文献第175-182页
攻读博士论文期间发表的论文第182-184页
致谢第184页

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