| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 主要符号对照表 | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-37页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第12-18页 |
| ·引言 | 第12-14页 |
| ·结构健康监测 | 第14-18页 |
| ·无线传感技术 | 第18-21页 |
| ·结构模态参数识别 | 第21-25页 |
| ·结构模态参数识别方法 | 第21-25页 |
| ·结构模态参数识别存在的问题 | 第25页 |
| ·结构模型修正 | 第25-30页 |
| ·结构模型修正方法 | 第25-30页 |
| ·结构模型修正存在的问题 | 第30页 |
| ·结构损伤识别 | 第30-34页 |
| ·结构损伤识别方法 | 第30-33页 |
| ·结构损伤识别存在的问题 | 第33-34页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第34-37页 |
| 第2章 基于磁制爬行装置的移动无线传感技术 | 第37-52页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·移动无线传感节点设计 | 第37-44页 |
| ·构造设计 | 第38-40页 |
| ·硬件和软件设计 | 第40-44页 |
| ·实验室试验 | 第44-50页 |
| ·试验设计 | 第44-46页 |
| ·利用移动无线传感器采集数据 | 第46-48页 |
| ·模态分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第3章 结构模态参数识别的 EERA 算法和 HHT 变换 | 第52-104页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·系统复模态分析和 Newmark-β法 | 第53-57页 |
| ·四层框架结构振动台试验 | 第57-61页 |
| ·试验简介 | 第57-59页 |
| ·试验结果 | 第59-61页 |
| ·扩展特征系统实现算法（EERA） | 第61-80页 |
| ·特征系统实现算法 | 第61-65页 |
| ·观测Markov参数 | 第65-67页 |
| ·观测Markov参数与实际Markov参数关系 | 第67-71页 |
| ·EERA算法步骤 | 第71页 |
| ·试验研究及结论 | 第71-80页 |
| ·基于Chebyshev滤波器的HHT变换 | 第80-103页 |
| ·脉冲荷载振型叠加法 | 第80-81页 |
| ·EMD 分解 | 第81-82页 |
| ·Hilbert-Huang变换 | 第82-85页 |
| ·基于Chebyshev滤波器的HHT变换 | 第85-89页 |
| ·试验研究及结论 | 第89-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 第4章 线性结构物理参数识别的IBB、GA和DMU方法 | 第104-146页 |
| ·引言 | 第104页 |
| ·正交实模态 | 第104-106页 |
| ·假设模态法 | 第104-105页 |
| ·模态截断法 | 第105-106页 |
| ·改进的Berman-Baruch法（IBB 法） | 第106-119页 |
| ·Berman-Baruch法 | 第106-110页 |
| ·IBB 法 | 第110-111页 |
| ·试验研究及结论 | 第111-119页 |
| ·基于GA算法的结构物理参数识别 | 第119-135页 |
| ·GA算法 | 第119-123页 |
| ·试验研究及结论 | 第123-135页 |
| ·基于不完备噪音模态的差分模型修正法（DMU 方法） | 第135-145页 |
| ·DMU方法原理 | 第135-138页 |
| ·试验研究及结论 | 第138-145页 |
| ·本章小结 | 第145-146页 |
| 第5章 时变非线性结构物理参数识别的IUKF滤波 | 第146-160页 |
| ·引言 | 第146页 |
| ·无迹卡尔曼滤波（UKF 滤波） | 第146-150页 |
| ·UT变换 | 第146-148页 |
| ·UKF滤波过程 | 第148-150页 |
| ·改进的无迹卡尔曼滤波(IUKF 滤波) | 第150-154页 |
| ·四阶Runge-Kutta法 | 第150-151页 |
| ·IUKF滤波过程 | 第151-154页 |
| ·试验研究及结论 | 第154-159页 |
| ·本章小结 | 第159-160页 |
| 第6章 结论及展望 | 第160-163页 |
| ·论文的主要工作及结论 | 第160-162页 |
| ·对今后研究的建议 | 第162-163页 |
| 参考文献 | 第163-176页 |
| 致谢 | 第176-178页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第178页 |
