| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-12页 |
| ·课题的研究背景 | 第6页 |
| ·配准理论与方法 | 第6-9页 |
| ·图像配准的定义 | 第6页 |
| ·图像配准应用的分类 | 第6-8页 |
| ·图像配准的变换类型 | 第8-9页 |
| ·基于特征图像配准方法综述 | 第9-10页 |
| ·论文选题意义 | 第10-11页 |
| ·论文主要工作及章节安排 | 第11-12页 |
| 第二章 目标形状及形状特征的提取 | 第12-24页 |
| ·引言 | 第12-15页 |
| ·图像边缘、边界及目标轮廓 | 第12页 |
| ·经典边缘检测算子 | 第12-15页 |
| ·主动轮廓模型 | 第15-20页 |
| ·Snake模型 | 第15-16页 |
| ·GVF Snake模型 | 第16-17页 |
| ·轮廓提取算法实验和分析 | 第17-20页 |
| ·经典算法提取的目标轮廓 | 第17-18页 |
| ·Snake模型和GVF Snake模型 | 第18-19页 |
| ·实验分析和总结 | 第19-20页 |
| ·目标形状特征的提取 | 第20-22页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·形状简化模型 | 第20-22页 |
| ·Angle演算法 | 第20页 |
| ·Douglas-Peucker演算法 | 第20-21页 |
| ·曲线演化 | 第21页 |
| ·评估及结论 | 第21-22页 |
| ·形状特征的提取 | 第22-24页 |
| 第三章 基于目标形状相似度的匹配 | 第24-42页 |
| ·引言 | 第24-30页 |
| ·形状匹配算法综述 | 第24页 |
| ·形状匹配经典算法 | 第24-29页 |
| ·基于形状几何特征 | 第24-26页 |
| ·基于边缘方向直方图 | 第26-28页 |
| ·基于Hu不变矩 | 第28-29页 |
| ·经典形状匹配准则 | 第29-30页 |
| ·基于目标形状相似度的匹配 | 第30-32页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·正切空间表示 | 第30页 |
| ·形状分解 | 第30-31页 |
| ·形状相似度计算 | 第31-32页 |
| ·目标形状相似度匹配的实验效果及分析 | 第32-40页 |
| ·基于形状几何特征 | 第35-37页 |
| ·基于边缘方向直方图 | 第37页 |
| ·基于Hu不变矩 | 第37-38页 |
| ·基于形状几何特征和Hu不变矩 | 第38-39页 |
| ·基于目标形状相似度 | 第39-40页 |
| ·结论 | 第40-42页 |
| 第四章 基于自适应模糊离散微粒群配准 | 第42-60页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·微粒群算法基本原理 | 第42-43页 |
| ·自适应模糊离散微粒群优化方法 | 第43-48页 |
| ·不变序列形状表示法 | 第43-44页 |
| ·模糊矩阵声明 | 第44-45页 |
| ·适应值的定义 | 第45-46页 |
| ·自适应模糊离散PSO | 第46-47页 |
| ·确定图像间的变换关系 | 第47-48页 |
| ·基于AFDPSO配准算法 | 第48-50页 |
| ·配准研究数据来源 | 第48页 |
| ·基于自适应模糊离散微粒群优化算法配准的流程 | 第48-50页 |
| ·自适应模糊离散微粒群优化算法的配准实验效果及实验分析 | 第50-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·本文工作的总结 | 第60-61页 |
| ·图像配准领域的展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第67页 |