新型矿用热风炉燃烧检测与控制系统的设计
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·选题目的及意义 | 第7-10页 |
| ·选题背景 | 第7-8页 |
| ·目前情况 | 第8-9页 |
| ·存在问题 | 第9-10页 |
| ·相关研究 | 第10-11页 |
| ·国外研究 | 第10-11页 |
| ·国内研究 | 第11页 |
| ·研究内容及意义 | 第11-12页 |
| ·小结 | 第12-13页 |
| 第二章 燃烧检测和控制系统硬件设计 | 第13-19页 |
| ·系统功能介绍 | 第13页 |
| ·系统结构介绍 | 第13-14页 |
| ·系统硬件介绍 | 第14-18页 |
| ·火焰图像传感器 | 第15-17页 |
| ·工控机 | 第17页 |
| ·阀门 | 第17-18页 |
| ·录像机 | 第18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第三章 火焰燃烧状态判别算法 | 第19-33页 |
| ·数字图像处理方法研究 | 第19-23页 |
| ·概述 | 第19-20页 |
| ·噪声的滤除 | 第20-23页 |
| ·图像特征分析与提取 | 第23-26页 |
| ·煤气火焰图像性质实验研究 | 第23-24页 |
| ·图像特征的定义及提取 | 第24-26页 |
| ·火焰图像特征量的降维 | 第26-28页 |
| ·主元分析法 | 第26-28页 |
| ·有效特征向量的提取 | 第28页 |
| ·BP神经网络 | 第28-32页 |
| ·BP网络介绍 | 第29页 |
| ·神经网络的样本获取 | 第29-30页 |
| ·BP网络结构设计 | 第30-31页 |
| ·BP网络训练 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 阀门控制 | 第33-36页 |
| ·概述 | 第33页 |
| ·功能描述 | 第33-34页 |
| ·控制系统结构 | 第34页 |
| ·控制系统的实现 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第五章 软件设计 | 第36-45页 |
| ·开发工具选择 | 第36页 |
| ·编程基础 | 第36-38页 |
| ·面向对象程序设计 | 第36-37页 |
| ·进程 | 第37-38页 |
| ·线程 | 第38页 |
| ·上位机程序设计 | 第38-42页 |
| ·上位机功能介绍 | 第38-40页 |
| ·系统整体流程 | 第40页 |
| ·用户界面 | 第40-41页 |
| ·火焰燃烧及阀门状态显示 | 第41页 |
| ·报警的实现 | 第41-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-43页 |
| ·存在问题分析 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第六章 结论与展望 | 第45-46页 |
| ·概述 | 第45页 |
| ·本文的主要工作和成果 | 第45页 |
| ·后续工作 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 在学期间发表论文和参加科研情况 | 第49页 |
