摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-12页 |
第1章 引言 | 第12-24页 |
·理论背景 | 第12-15页 |
·离散顺序决策问题 | 第12-13页 |
·决策问题的优化方法 | 第13-15页 |
·应用背景 | 第15-19页 |
·引擎部件的联合更换问题 | 第15-17页 |
·多部件联合更换问题国内外的研究现状 | 第17-19页 |
·研究意义 | 第19-20页 |
·研究思路与论文内容 | 第20-24页 |
第2章 马氏决策理论简介及联合更换问题的建模和分析 | 第24-40页 |
·本章引言 | 第24页 |
·马氏决策理论简介 | 第24-34页 |
·马氏决策问题的定义及动态规划解法 | 第25-27页 |
·平均费用模型及值迭代策略迭代解法 | 第27-31页 |
·马氏决策过程的算法复杂性及大规模问题处理方法 | 第31-34页 |
·联合更换问题的建模和分析 | 第34-39页 |
·联合更换问题的马氏模型 | 第34-37页 |
·模型的多链及连通性质 | 第37-38页 |
·问题难点和结构带来的启示 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第3章 弱连通模型的时间集结理论 | 第40-59页 |
·本章引言 | 第40-41页 |
·弱连通模型的时间集结马氏决策问题 | 第41-48页 |
·时间集结的马氏决策问题的求解 | 第48-53页 |
·适于弱连通模型的渐近优化法 | 第48-50页 |
·适用于弱连通模型的时间集结值迭代算法 | 第50-53页 |
·算法应用 | 第53-57页 |
·策略迭代求解一个连通的多链问题 | 第53-55页 |
·与现有时间集结算法的比较 | 第55-57页 |
·本章小结 | 第57-59页 |
第4章 联合更换问题最优求解及启发式算法 | 第59-72页 |
·本章引言 | 第59-60页 |
·时间集结法求解联合更换问题 | 第60-64页 |
·单阶段分析法 | 第64-65页 |
·单阶段分析法的性能与策略结构 | 第65-68页 |
·单阶段分析法求解联合更换问题 | 第68-70页 |
·与最优策略在性能上的比较 | 第68-70页 |
·与最优策略在结构上的比较 | 第70页 |
·本章小结 | 第70-72页 |
第5章 以Rollout方法改进启发式算法 | 第72-88页 |
·本章引言 | 第72-73页 |
·多链马氏决策过程的Rollout方法 | 第73-77页 |
·对Rollout算法实现的分析 | 第77-81页 |
·前瞻长度对算法的影响 | 第78-80页 |
·以更有效的方式进行多次仿真 | 第80-81页 |
·应用举例 | 第81-86页 |
·较大规模问题测试算法的性能 | 第82-84页 |
·求解工程实际中的大规模问题 | 第84-86页 |
·本章小结 | 第86-88页 |
第6章 总结和展望 | 第88-91页 |
·论文总结 | 第88-89页 |
·研究展望 | 第89-91页 |
参考文献 | 第91-100页 |
致谢 | 第100-101页 |
附录A 论文数值算例的参数 | 第101-102页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第102-104页 |