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多链马氏决策优化理论研究及在联合更换问题中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-12页
第1章 引言第12-24页
   ·理论背景第12-15页
     ·离散顺序决策问题第12-13页
     ·决策问题的优化方法第13-15页
   ·应用背景第15-19页
     ·引擎部件的联合更换问题第15-17页
     ·多部件联合更换问题国内外的研究现状第17-19页
   ·研究意义第19-20页
   ·研究思路与论文内容第20-24页
第2章 马氏决策理论简介及联合更换问题的建模和分析第24-40页
   ·本章引言第24页
   ·马氏决策理论简介第24-34页
     ·马氏决策问题的定义及动态规划解法第25-27页
     ·平均费用模型及值迭代策略迭代解法第27-31页
     ·马氏决策过程的算法复杂性及大规模问题处理方法第31-34页
   ·联合更换问题的建模和分析第34-39页
     ·联合更换问题的马氏模型第34-37页
     ·模型的多链及连通性质第37-38页
     ·问题难点和结构带来的启示第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第3章 弱连通模型的时间集结理论第40-59页
   ·本章引言第40-41页
   ·弱连通模型的时间集结马氏决策问题第41-48页
   ·时间集结的马氏决策问题的求解第48-53页
     ·适于弱连通模型的渐近优化法第48-50页
     ·适用于弱连通模型的时间集结值迭代算法第50-53页
   ·算法应用第53-57页
     ·策略迭代求解一个连通的多链问题第53-55页
     ·与现有时间集结算法的比较第55-57页
   ·本章小结第57-59页
第4章 联合更换问题最优求解及启发式算法第59-72页
   ·本章引言第59-60页
   ·时间集结法求解联合更换问题第60-64页
   ·单阶段分析法第64-65页
   ·单阶段分析法的性能与策略结构第65-68页
   ·单阶段分析法求解联合更换问题第68-70页
     ·与最优策略在性能上的比较第68-70页
     ·与最优策略在结构上的比较第70页
   ·本章小结第70-72页
第5章 以Rollout方法改进启发式算法第72-88页
   ·本章引言第72-73页
   ·多链马氏决策过程的Rollout方法第73-77页
   ·对Rollout算法实现的分析第77-81页
     ·前瞻长度对算法的影响第78-80页
     ·以更有效的方式进行多次仿真第80-81页
   ·应用举例第81-86页
     ·较大规模问题测试算法的性能第82-84页
     ·求解工程实际中的大规模问题第84-86页
   ·本章小结第86-88页
第6章 总结和展望第88-91页
   ·论文总结第88-89页
   ·研究展望第89-91页
参考文献第91-100页
致谢第100-101页
附录A 论文数值算例的参数第101-102页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第102-104页

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