基于搜索历史的用户兴趣建模
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·研究背景与意义 | 第7-9页 |
·问题概述 | 第9-10页 |
·本文的工作和组织结构 | 第10-11页 |
第二章 用户兴趣建模概述 | 第11-24页 |
·用户数据的采集 | 第11-13页 |
·用户兴趣模型计算方法 | 第13-23页 |
·基于关键词的向量模型 | 第14-15页 |
·基于本体概念的树模型 | 第15-17页 |
·基于聚类算法的兴趣建模 | 第17-21页 |
·基于检索分类的兴趣建模 | 第21-23页 |
·搜索日志的数据分析 | 第23-24页 |
第三章 基于搜索历史的用户兴趣建模 | 第24-42页 |
·数据获取 | 第25-26页 |
·特征提取 | 第26-34页 |
·相关技术概念 | 第26-29页 |
·搜索词特征提取 | 第29-31页 |
·结果文档特征提取 | 第31-34页 |
·检索分类 | 第34-38页 |
·分类器训练 | 第35-36页 |
·历史数据分类 | 第36-38页 |
·用户兴趣模型计算 | 第38页 |
·基于用户兴趣模型的个性化检索 | 第38-42页 |
·网页排序现状 | 第38-39页 |
·基于用户兴趣的检索词扩展 | 第39-41页 |
·基于用户兴趣的网页排序 | 第41-42页 |
第四章 系统设计 | 第42-50页 |
·系统框架 | 第42-43页 |
·系统实现 | 第43-48页 |
·数据抽取 | 第43-44页 |
·搜索词特征提取 | 第44-45页 |
·结果文档特征提取 | 第45-47页 |
·检索分类 | 第47-48页 |
·实验结果 | 第48-50页 |
第五章 总结与展望 | 第50-51页 |
·总结 | 第50页 |
·进一步的工作 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及参与的项目 | 第54-55页 |
发表的论文 | 第54页 |
参加的项目 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |