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基于搜索历史的用户兴趣建模

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景与意义第7-9页
   ·问题概述第9-10页
   ·本文的工作和组织结构第10-11页
第二章 用户兴趣建模概述第11-24页
   ·用户数据的采集第11-13页
   ·用户兴趣模型计算方法第13-23页
     ·基于关键词的向量模型第14-15页
     ·基于本体概念的树模型第15-17页
     ·基于聚类算法的兴趣建模第17-21页
     ·基于检索分类的兴趣建模第21-23页
   ·搜索日志的数据分析第23-24页
第三章 基于搜索历史的用户兴趣建模第24-42页
   ·数据获取第25-26页
   ·特征提取第26-34页
     ·相关技术概念第26-29页
     ·搜索词特征提取第29-31页
     ·结果文档特征提取第31-34页
   ·检索分类第34-38页
     ·分类器训练第35-36页
     ·历史数据分类第36-38页
   ·用户兴趣模型计算第38页
   ·基于用户兴趣模型的个性化检索第38-42页
     ·网页排序现状第38-39页
     ·基于用户兴趣的检索词扩展第39-41页
     ·基于用户兴趣的网页排序第41-42页
第四章 系统设计第42-50页
   ·系统框架第42-43页
   ·系统实现第43-48页
     ·数据抽取第43-44页
     ·搜索词特征提取第44-45页
     ·结果文档特征提取第45-47页
     ·检索分类第47-48页
   ·实验结果第48-50页
第五章 总结与展望第50-51页
   ·总结第50页
   ·进一步的工作第50-51页
参考文献第51-54页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及参与的项目第54-55页
 发表的论文第54页
 参加的项目第54-55页
致谢第55-56页

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