基于搜索历史的用户兴趣建模
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-9页 |
| ·问题概述 | 第9-10页 |
| ·本文的工作和组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 用户兴趣建模概述 | 第11-24页 |
| ·用户数据的采集 | 第11-13页 |
| ·用户兴趣模型计算方法 | 第13-23页 |
| ·基于关键词的向量模型 | 第14-15页 |
| ·基于本体概念的树模型 | 第15-17页 |
| ·基于聚类算法的兴趣建模 | 第17-21页 |
| ·基于检索分类的兴趣建模 | 第21-23页 |
| ·搜索日志的数据分析 | 第23-24页 |
| 第三章 基于搜索历史的用户兴趣建模 | 第24-42页 |
| ·数据获取 | 第25-26页 |
| ·特征提取 | 第26-34页 |
| ·相关技术概念 | 第26-29页 |
| ·搜索词特征提取 | 第29-31页 |
| ·结果文档特征提取 | 第31-34页 |
| ·检索分类 | 第34-38页 |
| ·分类器训练 | 第35-36页 |
| ·历史数据分类 | 第36-38页 |
| ·用户兴趣模型计算 | 第38页 |
| ·基于用户兴趣模型的个性化检索 | 第38-42页 |
| ·网页排序现状 | 第38-39页 |
| ·基于用户兴趣的检索词扩展 | 第39-41页 |
| ·基于用户兴趣的网页排序 | 第41-42页 |
| 第四章 系统设计 | 第42-50页 |
| ·系统框架 | 第42-43页 |
| ·系统实现 | 第43-48页 |
| ·数据抽取 | 第43-44页 |
| ·搜索词特征提取 | 第44-45页 |
| ·结果文档特征提取 | 第45-47页 |
| ·检索分类 | 第47-48页 |
| ·实验结果 | 第48-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-51页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·进一步的工作 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及参与的项目 | 第54-55页 |
| 发表的论文 | 第54页 |
| 参加的项目 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |