| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·供应链管理的综述 | 第12-18页 |
| ·供应链管理的基本概念 | 第12-13页 |
| ·供应链管理的研究进程 | 第13-15页 |
| ·销售商管理库存 | 第15-16页 |
| ·供应链合约 | 第16-18页 |
| ·经典报贩模型 | 第18-20页 |
| ·本文结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 供应链中利益再分配型的中心化报贩模型 | 第22-34页 |
| ·引言 | 第22-24页 |
| ·确定促销价p'条件下利益再分配型的中心化报贩模型 | 第24-33页 |
| ·模型的条件假设 | 第24-25页 |
| ·模型的结构建立 | 第25-26页 |
| ·主要结论 | 第26-33页 |
| ·结语 | 第33-34页 |
| 第三章 供应链决策权再分配型的非中心化报贩模型 | 第34-44页 |
| ·引言 | 第34-36页 |
| ·确定促销价p'条件下促销权再分配型的非中心化报贩模型 | 第36-43页 |
| ·模型的条件假设 | 第36-37页 |
| ·模型的结构建立 | 第37-39页 |
| ·主要结论 | 第39-43页 |
| ·结语 | 第43-44页 |
| 第四章 屏蔽效应下统计数据识别和AGO方法处理 | 第44-64页 |
| ·引言 | 第44-47页 |
| ·屏蔽效应的概率衡量标准 | 第47-51页 |
| ·屏蔽效应的定义 | 第48-51页 |
| ·屏蔽效应的对偶问题──吞噬效应 | 第51页 |
| ·屏蔽效应的理论度量 | 第51-53页 |
| ·基于样本中位数的检验方法 | 第53-60页 |
| ·几种异常数据的检验方法 | 第53-56页 |
| ·异常数据的样本中位数检验 | 第56-60页 |
| ·累积生成运算及其逆运算方法识别异常数据 | 第60-63页 |
| ·累积生成运算 | 第60-61页 |
| ·逆累积生成运算的逆运算 | 第61-62页 |
| ·一个数字例子 | 第62-63页 |
| ·结语 | 第63-64页 |
| 第五章 基于宏观经济条件下的发展数据预测 | 第64-84页 |
| ·引言 | 第64-68页 |
| ·研究背景的深度描述 | 第64-66页 |
| ·灰色预测系统研究现状 | 第66-68页 |
| ·本章的研究重点 | 第68页 |
| ·灰色预报分析理论 | 第68-72页 |
| ·累加生成与累减还原 | 第69-72页 |
| ·GM(1,1)模型及改进 | 第72-76页 |
| ·白化方程及其预测解 | 第72-75页 |
| ·GM(1,1)模型的改进 | 第75-76页 |
| ·灰相关分析 | 第76-78页 |
| ·灰相关分析 | 第76-78页 |
| ·改进的灰相关分析 | 第78页 |
| ·预测结果及比较 | 第78-83页 |
| ·GM(1,1)预测 | 第78-80页 |
| ·与SVM预测比较 | 第80-83页 |
| ·结语 | 第83-84页 |
| 第六章 研究展望和思想感悟 | 第84-89页 |
| ·研究展望 | 第84-87页 |
| ·思想感悟 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-96页 |
| 本人在读期间完成的工作 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97页 |