遗传算法及其在TSP问题中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Summary | 第5-7页 |
| 第一章 绪言 | 第7-10页 |
| ·课题研究的目的与意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·本文的组织 | 第9-10页 |
| 第二章 遗传算法理论概述 | 第10-20页 |
| ·遗传算法起源和发展 | 第10-12页 |
| ·遗传算法思想及特点 | 第12-13页 |
| ·遗传算法原理与基本要素 | 第13-16页 |
| ·遗传算法的实现涉及5个主要因素 | 第13-15页 |
| ·基本原理 | 第15-16页 |
| ·基本遗传算法 | 第16-20页 |
| ·基本遗传算法的数学模型 | 第16页 |
| ·基本遗传算法的步骤 | 第16-20页 |
| 第三章 TSP问题概述 | 第20-37页 |
| ·问题的定义 | 第20页 |
| ·组合优化与TSP | 第20-21页 |
| ·TSP的应用与价值 | 第21-22页 |
| ·目前TSP的解法 | 第22-30页 |
| ·精确算法 | 第22-23页 |
| ·近似算法 | 第23-26页 |
| ·智能优化算法 | 第26-30页 |
| ·遗传算法(GA)在TSP中的应用 | 第30-36页 |
| ·编码与适应度函数 | 第31-32页 |
| ·交叉算子 | 第32-34页 |
| ·选择算子 | 第34页 |
| ·变异算子 | 第34-36页 |
| ·TSP的算法评价标准 | 第36-37页 |
| 第四章 改进遗传算法求解TSP问题 | 第37-52页 |
| ·改进的遗传算法 | 第38-40页 |
| ·初始基因的生成 | 第38页 |
| ·改进的启发式顺序交叉算子 | 第38-40页 |
| ·程序实现 | 第40-46页 |
| ·基本数据结构 | 第40-42页 |
| ·生成初始基因 | 第42-43页 |
| ·交叉算子的实现 | 第43-46页 |
| ·应用于机械加工的孔群加工顺序模拟 | 第46-52页 |
| ·孔群加工模型 | 第46-47页 |
| ·计算实例 | 第47页 |
| ·各运行参数对遗传算法效率的影响 | 第47-50页 |
| ·结论 | 第50-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·全文总结 | 第52页 |
| ·研究展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 | 第58-59页 |
