| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-12页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第7-8页 |
| ·电力变压器故障诊断技术的研究现状 | 第8-10页 |
| ·粗糙集理论的起源与发展及其研究现状 | 第10页 |
| ·本文主要工作 | 第10-12页 |
| 第二章 粗糙集理论基础 | 第12-20页 |
| ·粗糙集理论的基本原理 | 第12-16页 |
| ·知识的含义与分类 | 第12-14页 |
| ·粗糙集的基本定义 | 第14-16页 |
| ·决策表与约简 | 第16-18页 |
| ·决策表与协调 | 第16-17页 |
| ·约简与核 | 第17页 |
| ·决策表约简 | 第17-18页 |
| ·粗糙集理论的应用 | 第18-19页 |
| ·粗糙集理论的研究对象 | 第18页 |
| ·粗糙集理论的应用情况 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 电力变压器故障检测与诊断 | 第20-30页 |
| ·电力变压器简介 | 第20-21页 |
| ·电力变压器的分类 | 第20-21页 |
| ·油浸式电力变压器的结构 | 第21页 |
| ·变压器常见的故障类型 | 第21-23页 |
| ·主要的变压器故障检测方法 | 第23-28页 |
| ·油中溶解气体分析 | 第23-25页 |
| ·常规电气试验 | 第25-27页 |
| ·绝缘油特性试验 | 第27页 |
| ·其他试验 | 第27-28页 |
| ·变压器故障综合诊断 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于粗糙集理论的变压器故障综合诊断方法研究 | 第30-45页 |
| ·前言 | 第30-31页 |
| ·信息采集 | 第31页 |
| ·基于粗糙集理论的变压器故障诊断 | 第31-44页 |
| ·故障类型与故障征兆确定 | 第31-32页 |
| ·建立决策表 | 第32-33页 |
| ·决策表完备化 | 第33-35页 |
| ·基于两种最优约简算法的故障诊断方法 | 第35-41页 |
| ·基于依赖度的启发式约简算法 | 第35-38页 |
| ·基于信息熵的最优约简算法 | 第38-40页 |
| ·算法比较 | 第40-41页 |
| ·基于两种最优约简和朴素贝叶斯相结合的故障诊断模型 | 第41-44页 |
| ·朴素贝叶斯 | 第41-42页 |
| ·基于两种最优约简与朴素贝叶斯相结合的网络模型建立 | 第42-43页 |
| ·实例分析 | 第43-44页 |
| ·算法对比 | 第44页 |
| ·模型的自学习功能 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 变压器故障诊断系统设计 | 第45-52页 |
| ·变压器状态分析系统开发背景 | 第45页 |
| ·变压器状态分析系统框架 | 第45-47页 |
| ·设计原则 | 第45-46页 |
| ·系统框架 | 第46-47页 |
| ·故障诊断子系统 | 第47-50页 |
| ·功能分析 | 第47-49页 |
| ·软件结构 | 第49-50页 |
| ·运行流程 | 第50页 |
| ·实施后预期成果 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第58页 |
