| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·背景 | 第11-13页 |
| ·国内外的研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究的基本内容及理论依据 | 第15-16页 |
| ·基本内容 | 第15-16页 |
| ·基本理论依据 | 第16页 |
| ·结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 线性回归分析 | 第18-32页 |
| ·回归分析研究起源 | 第18-19页 |
| ·多元线性回归模型 | 第19-21页 |
| ·多元线性回归模型的一般形式 | 第19-20页 |
| ·多元线性回归模型的基本假定 | 第20-21页 |
| ·回归参数的估计 | 第21-25页 |
| ·回归参数的普通最小二乘估计 | 第21-22页 |
| ·回归值与残差 | 第22-25页 |
| ·参数估计的性质 | 第25页 |
| ·回归方程的显著性检验 | 第25-29页 |
| ·F检验 | 第25-27页 |
| ·回归系数的显著性检验 | 第27-28页 |
| ·回归系数的置信区间 | 第28页 |
| ·拟合优度 | 第28-29页 |
| ·中心化和标准化 | 第29-30页 |
| ·中心化 | 第29-30页 |
| ·标准化 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 回归模型中的多重共线性问题 | 第32-37页 |
| ·多重共线性产生的背景和原因 | 第32-33页 |
| ·多重共线性对回归模型的影响 | 第33页 |
| ·多重共线性的诊断 | 第33-35页 |
| ·消除多重共线的方法 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 主成分分析方法与典型相关分析 | 第37-48页 |
| ·主成分分析的基本原理 | 第37-38页 |
| ·主成分分析的基本定义和性质 | 第38-40页 |
| ·样本主成分 | 第40-42页 |
| ·主成分分析的基本算法和步骤 | 第42-43页 |
| ·典型相关分析的基本思想 | 第43-44页 |
| ·典型相关分析的基本原理 | 第44页 |
| ·典型相关分析的计算方法 | 第44-47页 |
| ·样本典型相关的计算方法 | 第44-46页 |
| ·典型相关系数的显著检验 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 偏最小二乘回归的线性模型 | 第48-56页 |
| ·基本思想 | 第48页 |
| ·模型推导 | 第48-52页 |
| ·基本性质 | 第52-53页 |
| ·交叉有效性 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 偏最小二乘回归的实证分析 | 第56-66页 |
| ·基于偏最小二乘回归对黑龙江省消费水平分析 | 第56-62页 |
| ·建模思想 | 第56-57页 |
| ·算法推导 | 第57-59页 |
| ·黑龙江省消费水平建模 | 第59-60页 |
| ·最小二乘回归模型 | 第60-61页 |
| ·偏最小二乘回归模型 | 第61页 |
| ·结论 | 第61-62页 |
| ·基于PLS回归的成分数据对就业结构分析 | 第62-65页 |
| ·算法步骤 | 第62-63页 |
| ·基于PLS回归分析的成分数据预测模型的建立与求解 | 第63-64页 |
| ·三大产业的就业结构分析 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |