| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-14页 |
| ·B2B电子商务概述 | 第9页 |
| ·课题研究背景 | 第9-11页 |
| ·B2B电子商务发展现状 | 第9-10页 |
| ·B2B电子商务技术标准 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 基于ebXML的电子商务关键技术 | 第14-28页 |
| ·几种主流电子商务规范简介 | 第14-16页 |
| ·ebXML规范 | 第16-20页 |
| ·ebXML规范集 | 第16-18页 |
| ·ebXML与Web Services | 第18-20页 |
| ·ebXML电子商务的特点 | 第20页 |
| ·电子商务推荐技术 | 第20-21页 |
| ·电子商务安全技术 | 第21-28页 |
| ·加密的套接字协议层SSL | 第21-24页 |
| ·XML数字签名 | 第24-28页 |
| 第三章 XML技术及应用 | 第28-39页 |
| ·XML特点 | 第28-30页 |
| ·XML语法简介 | 第30-35页 |
| ·XML元素 | 第32-33页 |
| ·XML属性 | 第33-35页 |
| ·XML应用方案 | 第35-39页 |
| 第四章 基于SOAP协议的ebMS消息及应用 | 第39-46页 |
| ·SOAP协议简介 | 第39-40页 |
| ·简介 | 第39页 |
| ·SOAP的组成 | 第39-40页 |
| ·SOAP消息交换模式 | 第40-42页 |
| ·消息头元素和消息体元素 | 第42-45页 |
| ·ebMS消息应用方案 | 第45-46页 |
| 第五章 CPP、CPA文档设计与实现 | 第46-54页 |
| ·CPP、CPA文档结构 | 第46-48页 |
| ·CPP文档 | 第46-47页 |
| ·CPA文档 | 第47-48页 |
| ·CPP、CPA文档元素分析 | 第48-50页 |
| ·固定信息 | 第49页 |
| ·引用信息 | 第49页 |
| ·可发现信息 | 第49页 |
| ·输入信息 | 第49-50页 |
| ·CPP、CPA文档的生成与解析 | 第50-54页 |
| ·生成 | 第50-53页 |
| ·解析 | 第53-54页 |
| 第六章 ebBPSS模型及应用 | 第54-59页 |
| ·ebBPSS的建模方法 | 第54-56页 |
| ·ebBPSS的建模步骤设计 | 第56-57页 |
| ·基于ebXML的中介型电子商务流程设计 | 第57-59页 |
| ·中介型企业间电子商务流程 | 第57页 |
| ·基于ebXML的中介型电子商务交易流程设计 | 第57-59页 |
| 第七章 基于嫡的协同过滤推荐算法研究 | 第59-71页 |
| ·电子商务推荐技术概述 | 第59-60页 |
| ·协同过滤推荐技术分析 | 第60-65页 |
| ·基于用户的协同过滤推荐算法 | 第60-61页 |
| ·基于用户的协同过滤推荐算法特点及问题分析 | 第61-62页 |
| ·基于项目的协同过滤推荐算法 | 第62-63页 |
| ·基于项目的协同过滤推荐算法特点及问题分析 | 第63页 |
| ·三种传统的相似性度量方法 | 第63-64页 |
| ·相似性计算问题分析 | 第64-65页 |
| ·基于熵的协同过滤推荐算法设计 | 第65-67页 |
| ·熵与信息熵 | 第65页 |
| ·项目熵的定义 | 第65-66页 |
| ·基于熵的相似度计算 | 第66-67页 |
| ·基于熵的协同过滤推荐算法 | 第67页 |
| ·基于熵的协同过滤推荐实验分析 | 第67-71页 |
| ·数据集 | 第67-68页 |
| ·度量标准 | 第68页 |
| ·实验结果分析 | 第68-71页 |
| 第八章 基于ebXML的电子商务原型系统设计与实现 | 第71-81页 |
| ·系统框架与拓扑结构设计 | 第71-72页 |
| ·企业间电子商务主要流程详细设计 | 第72-73页 |
| ·系统功能模块设计 | 第73-74页 |
| ·系统数据库设计 | 第74-77页 |
| ·系统开发环境 | 第77页 |
| ·Web服务的应用 | 第77-81页 |
| ·Web服务的编写 | 第78-79页 |
| ·Web服务的发布 | 第79-80页 |
| ·Web服务的调用 | 第80-81页 |
| 第九章 企业推荐算法研究与设计 | 第81-87页 |
| ·企业推荐概述 | 第81-82页 |
| ·企业推荐评分矩阵的建立 | 第82-83页 |
| ·企业个性化推荐算法设计 | 第83-84页 |
| ·企业个性化推荐算法实验分析 | 第84-87页 |
| 第十章 总结与展望 | 第87-89页 |
| ·总结 | 第87页 |
| ·展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第94-95页 |
| 附录 | 第95-100页 |