宝山矿区农田土壤—水稻系统重金属污染的遥感监测
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-28页 |
| ·研究背景 | 第11-21页 |
| ·土壤-植物系统重金属污染特征 | 第11-17页 |
| ·土壤-植物系统重金属污染监测的传统方法 | 第17-18页 |
| ·遥感技术的发展及其特点 | 第18-21页 |
| ·国内外研究现状 | 第21-26页 |
| ·地物光谱特征 | 第21-24页 |
| ·光谱特征的提取方法 | 第24-26页 |
| ·研究意义 | 第26-28页 |
| 第二章 研究方案 | 第28-38页 |
| ·研究区域概况 | 第28-29页 |
| ·研究目的和内容 | 第29-30页 |
| ·农田土壤高光谱特征研究 | 第29-30页 |
| ·基于冠层光谱的水稻重金属污染研究 | 第30页 |
| ·水稻稻米蛋白质和重金属含量高光谱特征研究 | 第30页 |
| ·光谱测量仪器 | 第30-31页 |
| ·样品采集与分析 | 第31-34页 |
| ·土壤样品采集及化学分析 | 第31-33页 |
| ·水稻冠层样品的采集及化学分析 | 第33-34页 |
| ·稻米样品的采集与分析 | 第34页 |
| ·光谱测量 | 第34-35页 |
| ·土壤样品室内光谱测量 | 第34-35页 |
| ·水稻冠层光谱的测量 | 第35页 |
| ·稻米样品的光谱测量 | 第35页 |
| ·数据分析主要方法 | 第35-36页 |
| ·主成分分析 | 第35-36页 |
| ·偏最小二乘回归法 | 第36页 |
| ·研究基础 | 第36-38页 |
| 第三章 污染土壤重金属含量高光谱监测研究 | 第38-61页 |
| ·土壤光谱数据的预处理 | 第38-44页 |
| ·断点修正 | 第38-39页 |
| ·平滑处理 | 第39-40页 |
| ·基线校正 | 第40页 |
| ·变量的标准规一化 | 第40-41页 |
| ·多元散射校正 | 第41页 |
| ·光谱微分技术 | 第41-42页 |
| ·连续统去除 | 第42-44页 |
| ·土壤重金属含量特征 | 第44-46页 |
| ·土壤光谱特征分析 | 第46-47页 |
| ·土壤重金属含量估算研究 | 第47-59页 |
| ·土壤光谱单波段统计分析 | 第48-53页 |
| ·多元统计分析 | 第53-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第四章 基于冠层光谱的水稻重金属污染监测研究 | 第61-86页 |
| ·水稻冠层重金属含量特征分析 | 第61-64页 |
| ·冠层叶片重金属含量相关分析 | 第61-62页 |
| ·冠层叶片重金属含量主成分分析 | 第62-64页 |
| ·重金属污染水稻冠层光谱特征 | 第64-66页 |
| ·重金属污染水稻冠层光谱特征提取 | 第66-78页 |
| ·原始光谱特征分析 | 第66-70页 |
| ·植被指数 | 第70-74页 |
| ·红边提取 | 第74-77页 |
| ·吸收三角形面积 | 第77-78页 |
| ·基于水稻冠层光谱的重金属含量预测 | 第78-82页 |
| ·单变量回归 | 第78-80页 |
| ·多元回归 | 第80-82页 |
| ·CBERS波段模拟 | 第82-84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 第五章 基于光谱特征的糙米蛋白质、重金属含量预测 | 第86-95页 |
| ·稻米蛋白质、重金属含量结果分析 | 第86-87页 |
| ·稻米光谱特征分析 | 第87-88页 |
| ·基于糙米高光谱的糙米重金属及蛋白质含量预测 | 第88-91页 |
| ·基于水稻冠层光谱的糙米蛋白质及重金属含量预测 | 第91-94页 |
| ·单变量统计分析 | 第91-93页 |
| ·多元统计分析 | 第93-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 第六章 总结与展望 | 第95-101页 |
| ·试验工作总结 | 第95-96页 |
| ·本文主要结论 | 第96-97页 |
| ·不足之处 | 第97-98页 |
| ·创新点 | 第98-99页 |
| ·展望与设想 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-118页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第118-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |
